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2012年5月12日星期六

什么是Wercing为老虎?

跟进我的以前的帖子在WOBA,基础运行和WERC上,我已经为老虎投手做了计算。 下表1的统计数据是:
  •  加权基础平均值(WOBAA)
  •  基础运行高于平均值(RAA)或与平均投注器相比保存的运行数。
  • 加权组件时代(WERC)告诉我们投手的时代应该基于基础参赛者,允许的总基地和家庭运行。  
Werc统计数据在时代和FIP之间落在了测量投手的表现中的数量。 它包含一个负责击中的投手,但不适合事件的时间。 桌子上没有大惊喜。 下面的六个 - Dougiist,Duane下面,贾斯汀·维兰德,OctavioDotel,斯威尔奇和菲尔焦 - 已经做得很好,而其他人则挣扎着。 它仍然很早,这些数字应该在月底发生很多。 我打算在整个赛季定期更新这些数字。

表1:老虎座位统计

播放器
团队
IP.
WOBAA.
raa.
WERC.
道格 Fister
黛联
10.2
.212
3
1.60
杜安 Below*
黛联
15.0
.226
4
1.80
贾斯汀 Verlander
黛联
51.1
.245
11
2.10
octavio. Dotel
黛联
11.0
.249
2
2.53
dr Smyly*
黛联
34.0
.284
4
2.93
菲尔 Coke*
黛联
13.0
.307
1
3.21
r Porcello
黛联
41.2
.362
-5
4.94
柯林 Balester
黛联
15.2
.341
-2
4.97
joaquin Benoit
黛联
13.2
.352
-2
5.32
最大限度 Scherzer
黛联
37.2
.374
-6
5.39
Jose Valverde.
黛联
14.2
.370
-4
6.07
亚当 Wilk*
黛联
11.0
.471
-7
9.11

注意:使用原始数据计算此帖子中的统计信息根据ball-Reference.com.

村民在早期投球领导者中勉强

此博客的大多数读者都意识到时代在评估投手性能方面的局限性。 最大的两个问题是:

(1)时代为投手提供全额信用/责任击球的结果 尽管他们分享了这一责任,但尽管他们的责任 fielders. 例如,他的背后有强大防守的投手 倾向于放弃更少的命中(从而减少运行)而不是穷人 他背后的防守。

(2)ERA为投手提供了对排序或计时的全部责任 事件,即,它假设他们可以在放弃点击时控制 和走路。例如,如果投手沥青非常好 在给定年份得分的跑步者,他将有一个较低的时代 而不是在那些情况下有一个典型的一年。此外,倾向于在单局中倾向于束基础赛道的投手将具有比他更均匀地分发基础跑步者的典型年份。

实际上,投手对两个击球数有限 球击中命中和序列的球。  Thus, Defense 独立的投球统计(DIPS),如FIP,XFIP,TERA和 Siera已经开发出来,以消除时代的一些噪音。  DIPS are 基于投手为大部分散步进行控制的东西, 点击击球手,三振出口,家庭经营和类型的击球(地面 球,飞球,线驱动器,流行苍蝇)。

因为它们是基于投手的东西基本上控制,所以 据说DIPS指标据说是比时代的真正人才的更好措施。  结果,它们也比预测未来更好 表现。然而,他们只测量投手的一部分人才 应该用作时代的补充,而不是替代品。

越来越多的粉丝与DIPS理论变得舒适,但它是 仍然是一个非常困难的概念,以便进入主流。  If 你曾经尝试过FIP或任何其他逢低统计 uninipiation,你可能会发现他们是持怀疑态度 忽略命中的统计数据。 他们不太可能买入 它即使他们意识到时代的局限性。 

所以,而不是要求球迷从时代到FIP,为什么 不符合他们的一半?  而不是删除预防和 在一步中排序,可以更好地删除一个因素 time. 比尔詹姆斯用他的组件时代(ERC)。 他将运行的运行应用于投手,他 确定投手的时代应该是基于散步,击中 batsmen, 允许三振,荷马和击中。 我将根据更多现代措施,如线性重量和基础运行,我将在这里看一些类似的统计数据。 

我们经常使用加权基准平均水平(WOBA)来测量整体击中性能,也可以用于投手。 美国联赛WOBA(WOBAA)领导者如下表1所示。 Tigers Ace Justin Verlander目前在联盟中的第三位,有一个.245 WOBAA。 Rookie Starter在带有.284 Wobaa的领导者中偷走了斯里奇。 


表1:反对领导者的Al Woba

播放器
团队
IP.
WOBAA.
杰 Weaver
Laa.
50.2
.211
杰克 Peavy
CHW.
52.1
.225
贾斯汀 Verlander
黛联
51.1
.245
杰森 Hammel
bal
38.2
.253
杰森 Vargas*
51.2
.259
瓜 Floyd
CHW.
46.1
.262
C.J. Wilson*
Laa.
41.2
.265
Felix. Hernandez
59.0
.270
克里斯 Sale*
CHW.
33.0
.274
布兰登 Morrow
47.2
.282
CC. Sabathia*
纽约
51.1
.283
dr Smyly*
黛联
34.0
.284
瑞奇 Romero*
48.0
.285
杰夫 Niemann
TBR.
33.2
.287
杰克 Arrieta
bal
44.2
.289
Neftali. Feliz
Tex.
32.0
.294
汤米 Milone*
橡木
43.2
.295
大卫 Price*
TBR.
45.1
.295
Jeanmar. Gomez.
cle
29.0
.296
魏寅 Chen*
bal
37.0
.297


在尝试评估投手时允许运行允许的运行总是好的,所以我们将接下来做到这一点。 基础运行措施是由20世纪90年代初期的大卫·斯密创建的。  它是基于我们可以估算团队的想法,如果我们知道 基础赛跑者,总基础,家庭运行和典型的数量 得分率(得分率是得分的基础跑步者的百分比 on average. 基础运行也适用于个别投手。  The 可以找到完整的公式这里.

贾斯汀 Verlander到目前为止,在51 1/3局中有13个基础奔跑 year. 这意味着他应该允许估计的13个运行 关于基础赛跑者的数量,他拥有的总基地和家庭运行 allowed. 他允许17种实际运行,所以运行对他来说 到目前为止,比你期望的速度更高。 这可能是由于防守恶劣,不幸的时间或者只是在击球的地方的运气不好。

Verlander拥有11个基地,平均水平高于平均值(RAA),这意味着 他挽救了Tigers估计的11次运行与平均值相比 投手在相同数量的局。 表2显示了他被捆绑了 在美国联盟的第三个公制。 有4个raa的史密斯。 

表2:普通的普通领导者

播放器
团队
IP.
根据 Runs
raa.
杰 Weaver
Laa.
50.2
9
14
杰克 Peavy
CHW.
52.1
11
14
贾斯汀 Verlander
黛联
51.1
13
11
Felix. Hernandez
59.0
17
11
瓜 Floyd
CHW.
46.1
13
9
杰森 Vargas*
51.2
16
9
杰森 Hammel
bal
38.2
10
8
C.J. Wilson*
Laa.
41.2
13
7
瑞奇 Romero*
48.0
17
5
CC. Sabathia*
纽约
51.1
19
5
克里斯 Sale*
CHW.
33.0
11
5
布兰登 Morrow
47.2
18
5
大卫 Price*
TBR.
45.1
17
5
dr Smyly*
黛联
34.0
12
4
汤米 Milone*
橡木
43.2
16
4
杰夫 Niemann
TBR.
33.2
12
4
Neftali. Feliz
Tex.
32.0
12
4
亨德森 Alvarez
48.1
19
3
Derek. Holland *
Tex.
46.2
19
3
杰克 Arrieta
bal
44.2
18
3


最后,表3显示verlander每九个允许2.26基础 innings. 赢得了大约93%的运行,因此乘以这一结果 .93。将其与时代相同。最终结果是加权 component ERA. 虽然,我在这里没有使用线性重量, 我称之为Werc,因为别人说了那样的名字。 但它真的不是一个小说的想法。  Toirtap of 像一只军刀一样走路一直使用基础运行来评估投手一段时间,但更喜欢不转换为时代。

返回到示例,Verlander有2.26 Werc,再次在联盟中排名第三。 这比2.63的实际时代更糟糕,这表明他可能比他的时代提出更好地投球。 Smyly的Werc为2.93并不像他联盟领先的1.59时代那么好,但可能更加反映他的投手如何 - 非常好,但不是联盟中最好的投手。  


表3:AL WERC领袖


播放器
团队
IP.
根据 Runs/9 IP
WERC.
杰 Weaver
Laa.
50.2
1.69
1.57
杰克 Peavy
CHW.
52.1
1.90
1.76
贾斯汀 Verlander
黛联
51.1
2.26
2.10
杰森 Hammel
bal
38.2
2.45
2.28
瓜 Floyd
CHW.
46.1
2.57
2.39
Felix. Hernandez
59.0
2.63
2.45
杰森 Vargas*
51.2
2.77
2.57
C.J. Wilson*
Laa.
41.2
2.81
2.62
克里斯 Sale*
CHW.
33.0
2.94
2.73
dr Smyly*
黛联
34.0
3.15
2.93
瑞奇 Romero*
48.0
3.23
3.00
Neftali. Feliz
Tex.
32.0
3.27
3.04
杰夫 Niemann
TBR.
33.2
3.27
3.05
大卫 Price*
TBR.
45.1
3.32
3.09
布兰登 Morrow
47.2
3.34
3.10
Jeanmar. Gomez
cle
29.0
3.37
3.13
CC. Sabathia*
纽约
51.1
3.40
3.16
汤米 Milone*
橡木
43.2
3.41
3.17
杰克阿雷塔
bal
44.2
3.61
3.35
Derek. Holland*
Tex.
46.2
3.61
3.36

注意:上述计算中使用的原始数据取自根据ball-Reference.com.

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