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2010年4月25日星期日

在扇形的圣经统计

你可能已经注意到了这一点扇形最近增加了一些新的防御统计数据。它在本赛季太早分析了球员的境地,但我将来将在未来使用这些措施。 所以,今天我会花一些时间来解释它们。 这篇文章中的大部分都是直接从我的书中抽象的除了平均击球这将详细讨论这些和许多其他统计数据。

新列出的粉丝统计学最初发表在展示圣经 - 第II卷并以John Dewan的加号/减号为基础。 大多数人的两个统计数据通常会使用

RPM - Plus / minus运行保存

博士 - 保存防守运行。

Firectine圣经系统类似于Mitchel Lichtman的终极区域评级(UZR),它一直处于扇形。 两种系统都使用棒球信息解决方案(BIS)的位置和击球类型的详细播放数据。 这些方法在理论上类似但使用略有不同的算法,从而为某些玩家产生不同的结果。

BIS Video Scouts观看每一个MLB游戏的录像带,每次播放都进入数据库,包括每个BATTED球的确切方向,距离,速度和类型。通过简单地记录电脑屏幕上显示的字段的复制品上的球的确切位置来输入方向和距离。弯曲球的速度被记录为柔软,中等和硬。 每个游戏还根据BATTED BALL类型进行分类:壁炉,线路驱动,飞球,漂流夹(苍蝇和线路之间的十字架)或短路。

Dewan首先发表了加号/减号的方法,并在2006年在Firming圣经中得到了成果,并在Firming圣经中增加了增强功能– Volume II in 2009. Plus / Minus系统将现场打入小区,并根据位置,速度(硬,中等,软)和BATTED球型(地面球,飞球,线路驱动器,禁区)确定玩家在每个区域中发挥作用的概率。 该系统使用这些概率来确定每个玩家预期的出幂,以及与普通球员相比,他实际上有多少次出口。

Dewan解释说,每种类型的游戏(例如,击中地面球击中到短和第三)的困难难以确定,MLB中的所有Firemers都转换为Out。 例如,如果该播放是30%的时间,那么玩家得分为+0.70以进行那次播放。 如果他没有做那个戏剧,那么他得到了-0.30分。

所有球员的分数’S Plays总结为计算他的+/-等级。 这个评级代表了多少播放玩家在上面或低于他位置的平均球员的播放人数,预计会赋予相同的机会。例如,Adam Everett于2009年有一个+9 +9,表明他比平均速度达到了九个比赛,预计会赋予相同的机会。 

德湾皈依平均水平的戏剧,以使用情况运行期望的平均水平超越平均水平。 基于这些预期,德国确定了短程的每个加号/减号,价值0.76次。 例如,Everett成本为他的第9 x 0.76 = 7 = 7运行,与平均的Shortstop相比。 对于外场移动器和角落infifeers,Dewan调整+/-的+,以便为额外的基地进行个别球的潜力。结果是RPM统计数据。

Dewan也引入了拯救(DRS)在Firming圣经中的防御运行– Volume II. DRS是加号/减号系统的扩展。 除了保存+/-运行之外,DRS还包括由位置保存的其他运行源:

RSB - 被盗基础运行成本/保存捕集器

RGDP - 双重播放运行费用/保存为Infifeers

RARM - ARM运行成本/为外场提供保存

RHR - 家庭运行运行费用/保存为外场移动器

例如,Everett有7个加上/减号,而-1则为2009年共有6个DRS。这与他的UZR为5.3。 因此,DRS在这种情况下是UZR的确认。 有些玩家在博士和UZR仔细匹配,但这是另一天的话题。 目前,我将更多地说有关上面列出的四个额外统计数据。

RSB测量基于被盗的基础的数量和对单个捕手的成功率。 但是,它还考虑到被盗的基地和成功率对他们所捕获的投手。 因此,如果员工上的一个投手在持有基地跑步者和一位捕手抓住了那个投手的游戏的不成比例的人数(与同一团队的其他捕手相比),那么捕手不会因他而不是他的东西而受到过惩罚过错。 Gerald Laird将老虎拯救了九个被盗的基地,在2009年的平均捕手中预计将预期。 保存的每个被盗的基础都值得.62运行,所以莱布有一个MLB领先的七个RSB。

RPM统计数据看起来有多少人扮演一名普通球员预期的普通球员,而是没有给出双重戏剧的玩家学分。 Firecte圣经系统计数Infielder有机会参与双重游戏的次数(包括展望球和枢转)以及他成功参加双重游戏的次数。 与上面的其他统计数据一样,RGDP被转换为运行成本/保存。 Adam Everett有一个-1 rgdp,所以他在2009年在双重游戏上运行了老虎队。

RPM统计数据仅考虑出外消费机的捕获能力,并不考虑外场臂。 RARM统计数据为他扔掉的能力提供了一个外消费者的学分,并防止跑步者推进。例如,当击球手在第一和第二基座上使用转轮击中单个到左字段时,跑步者在第二秒钟内停止或尝试前进到第三。 如果跑步者在第二次停止,那么出局将获得信誉。 如果跑步者被抛出第三个,那么外飞行民将被杀死。

对于每个外国人,Dewan统计进步机会的数量,持有和杀死。 然后,他决定了每个外消费者如何与杀戮和持有的联盟平均值相比。 最后,使用情境运行期望(例如,在第一和第三个和第三个和第三个和第三个和第三个和第三个和一个出来的跑步者的比分和一个出来的人有多可能是什么?),他计算每次/下面保存的运行/低于平均水平外离菲尔德。 Bobby Abreu是MLB领导者,2009年以他的投掷臂保存了11次运行。如果我们只看看ABREU的RPM -10,他就会作为一个糟糕的外国人。 但是,如果我们将他的手臂加入到等式,他的最终博士是+1。

BIS还追踪出射门捕获的乘坐球员,如果球没有被抓住,那就抓住了一个回家的球。 也就是说,球在围栏上去围栏,外面的人要么在墙上到达并拉回它或者只是在它出去之前抓住它。 亚当·琼斯在2009年将MLB的MLB最佳六次运行拯救了MLB最佳六次运行。

2008年1月09日星期三

粉丝现场调查与范围措施

这是我2007年在Fielding上的第七部分。整个系列的目录下面列出:

基本场地统计数据
将区域转换为有用的东西
修订区域评级
概率范围
展示圣经
终极区评级
粉丝现场调查与范围措施
外场武器
排名第二个垒
排名缺口
排名第三个垒
排名第一个垒手
排名中心野外航空公司
排名右边的场地
排名左边场
捕手怎么样?

今天,我要重温汤姆探戈的粉丝现场调查。探戈双方对您去年完成的许多防御技能进行了调查。 对于那些不熟悉该调查的人来说,他要求粉丝根据观察来评估他们最喜欢的球队的球员的现场技能,并指示他们根本不使用任何统计数据。正如你所看到的那样选票,粉丝被要求在反应/本能,加速/前几步,速度,手,释放/步骤,抛出力量和抛力准确度上侦察玩家。

然后他列出了可以看到的结果详细在他的网站上。每个玩家最终在7个技能中的每一个之间的分数为0到100。探戈解释了联盟每个7个类别的平均评级为50,并且额定值为70或更高的球员在联盟中排名前16%。


探戈也想出了一个关于如何将这些评级转变为跑步的想法。首先,基于他职位技能的重要性为每个播放器创建加权平均值。重量在下面的表1上显示。我并不完全确定他如何决定这些重量,但它们是直观的感觉。例如,第三垒手的臂力量比他的速度更多。另一方面,速度和加速对于外场移动器非常重要。


表1:粉丝现场调查技能的权重


p

本能

第一步

速度

hands

释放

臂力量

准确性

C

1.3

0.3

0.3

1.3

1.3

1.3

1.3

1B

1.6

1.6

0.4

1.6

0.8

0.4

0.4

2B

1.6

1.6

0.8

1.6

0.8

0.4

0.4

SS.

1.5

1.5

0.7

0.7

1.5

0.7

0.4

3B

0.9

0.9

0.5

0.9

0.9

1.9

0.9

如果

1.0

2.0

2.0

1.0

0.5

0.3

0.3

CF.

1.0

1.9

1.9

1.0

0.5

0.5

0.2

RF.

0.9

1.9

1.9

0.9

0.5

0.5

0.5


一旦为玩家计算了加权平均值,那么您将从其位置的所有玩家中减去它的平均分数。我为所有玩家做了这一点,并将分数分配与PMR和RZR的每150场比赛(RSAA / 150)分配的分数分配。事实证明,该分布与PMR为14的标准偏差非常相似,RZR为15,15用于风扇宽敞。因此,我将这些分数用作粉丝场的RSAA / 150估计。


探戈建议将结果乘以.7以获得估计,因为他与具有较小标准偏差的UZR分布(至少在2003年)比较。我没有所有的UZR得分,所以我与我所拥有的分布相比。


老虎的结果在表2中。如果您持怀疑态度,您可以将风扇观察转换为运行估计,然后将结果视为上述结果或低于平均水平的位置。表3比较了先前讨论的范围措施与粉丝场法估计。老虎球员的粉丝现场结果与范围措施相当好。对范围措施的球员 - 柯蒂斯大众,布兰登·英德和Placido Polanco - 也得到了粉丝的高分。球迷还同意去年Carlos Guillen是一个可怜的领域。根据该措施上升或下降的Magglio Ordonez和Sean Casey,粉丝平均低于平均水平。


一个球迷在大大降低的球员是Jacque Jones。有几个可能的原因。首先,幼崽只有25名选民,在评级琼斯的(.55)中达成了较低的协议。这让我认为少数粉丝可能会降低他的平均水平。另一个原因是,范围措施不考虑一个外消费者防止基地跑步者与他的手臂推进的能力,据粉丝们,琼斯的抛力技能差。我很快就会更多地谈论投掷臂。



表2:粉丝展览成绩为老虎 - 2007年


p

播放器

n

直觉

第一步

速度

hands

释放

臂力量

准确性

RSAA / 150.

1B

凯西

44

57

20

11

71

43

37

45

-4

2B

Polanco

52

81

67

54

89

86

56

89

17

3B

ing

53

83

83

68

73

75

91

62

17

3B

CABRERA

9

55

29

28

42

51

73

33

-12

CF.

大众

52

82

84

81

81

63

47

45

9

CF.

琼斯

25

47

62

66

53

32

25

6

-15

如果

门罗

38

37

46

47

38

49

58

48

3

RF.

曼德斯

50

52

39

36

52

45

48

51

-11

SS.

伦饭

22

64

52

52

67

70

61

72

-1

SS.

格栅

52

52

41

42

29

38

47

31

-22


表3:跨方法的RSAA / 150的运行比较


播放器

RZR.

Zr.

PMR.

+/-

uzr.

FFS.

大众

34

10

19

18

18

9

琼斯

24

9

13

42

N / A.

-15

ing

13

12

16

18

12

17

Polanco

12

4

9

8

N / A.

17

门罗

9

7

-12

N / A.

N / A.

3

伦饭

5

-9

-4

N / A.

N / A.

-1

曼德斯

-5

10

-3

N / A.

14

-10

凯西

-8

8

-15

N / A.

8

-4

CABRERA

-13

-16

-26

-20

-28

-12

格栅

-18

-7

-18

N / A.

-24

-22

2008年1月05日星期六

Firming圣经 - 2007年

这是我2007年Fielding的第五部分。该系列的目录下面列出:

基本场地统计数据
将区域转换为有用的东西
修订区域评级
概率范围
展示圣经
终极区评级
粉丝现场调查与范围措施
外场武器
排名第二个垒
排名缺口
排名第三个垒
排名第一个垒手
排名中心野外航空公司
排名右边的场地
排名左边场
捕手怎么样?

在我讨论Firming圣经系统之前,我想指导您到一个数据库,该数据库在替换级别yankees weblog中构建了SG。他一起放了详细1987-2007的区域评级数据将翻译成在高于平均水平的运行中。您可以在该网站的左侧栏中找到它的“有趣的东西”。 SG显然将很多工作进入它,这是一个有价值的资源。

现在回到我的分析......

John Dewan的Firiling Bible Plus / minus系统具有许多类似的特征,以区域评级(ZR),修改区域评级(RZR),特别是概率范围(PMR)。简要描述了系统展示圣经网站。该网站还有2006年书中的各种摘录,他们值得阅读,因为他们非常清楚地解释了相当复杂的概念。

在网站上,他们描述了视频侦察员如何观看每个主要联盟游戏的每一个游戏,并记录有关位置,距离,速度(软/中/硬)和击中类型的信息(地面,衬垫,飞球,叉,省刀(某处)每次播放的飞行和衬垫之间。它是用于RZR和PMR的相同数据收集系统,但三个系统具有稍微不同的处理数据方法。

在Firmenting Bible +/-系统中,每种类型的播放(例如,柔软击球地球击中短和第三)的困难是难度,它决定了大联盟Fire Fireders转换为Out的主要联赛竞争。例如,如果该播放是30%的时间,则播放器获得了+.70的得分,以便制作该播放。如果他没有做那场比赛,他就会得到一个-.30。所有戏剧上的所有分数都是为了获得他的+/-评级而总结。评级代表了多少播放球员在其位置的平均球员上方或下方制作的玩家。

所以+/-相当于PMAA(上面的播放),我们计算了所有其他系统。随着常规PMAA可以转换为RSAA,如下所述 克里斯拨号的文章。此外,PMAA和RSAA可以引用到150场比赛以获得PMAA / 150和RSAA / 150。

今年没有现场圣经书,但棒球信息解决方案已发布2007年数据大约一半的球员 - 在每个位置的十个领先的场地和五个最糟糕的场地。 2007年的Tigers的可用结果总结在下表1中。您可以看到以下球员在其职位上的10个最佳位置:Jacques Jones(每150场比赛的平均水平42次),Brandon Inge(+18),Curtis Granderson(+18)和Placido Polanco(+8) 。 Miguel Cabrera(-20)在底部五分之三的第三个垒。

表2将Zr,RZR,PMR和+/-上的老虎进行比较。可以看出,Jones,Inge,Granderson和Polanco在所有4个系统上排名良好,并且在每种情况下,Cabrera排名很差。

表1:根据+/-由Tigers Fielders的播放和运行由Tigers Fielders保存

p

播放器

客栈

PMAA.

RSAA

PMAA. / 150.

RSAA / 150.

1B

凯西

989

N / A.

N / A.

N / A.

N / A.

2B

Polanco

1,209

10

8

11

8

3B

ing

1,310

22

18

22

18

3B

CABRERA

1,311

-24

-19

-24

-20

SS.

格栅

1,074

N / A.

N / A.

N / A.

N / A.

SS.

伦饭

1,019

N / A.

N / A.

N / A.

N / A.

如果

门罗

806

N / A.

N / A.

N / A.

N / A.

CF.

琼斯

645

24

20

50

42

CF.

大众

1,285

21

18

22

18

RF.

曼德斯

1,221

N / A.

N / A.

N / A.

N / A.



表2:运行保存每150游戏 - RZR,ZR,PMR和+/-

播放器

RZR.

Zr.

PMR.

+/-

大众

34

10

19

18

琼斯

24

9

13

42

ing

13

12

16

18

Polanco

12

4

9

8

门罗

9

7

-12

N / A.

伦饭

5

-9

-4

N / A.

曼德斯

-5

10

-3

N / A.

凯西

-8

8

-15

N / A.

CABRERA

-13

-16

-26

-20

格栅

-18

-7

-18

N / A.

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