显示标签的帖子基础跑步. 显示所有帖子
显示标签的帖子基础跑步. 显示所有帖子

星期二,2012年7月03日

老虎基地3d预测专家改善

在A.早些时候的帖子,我用过棒球招股说明书基础3d预测专家统计表明,老虎队在5月份的基地队伍中有30名球队。 那时,与平均团队相比,基础3d预测专家已经花费了大约四次3d预测专家(-3.9)的老虎。 随着Speedy Outfielder Quintin Berry在阵容的顶部附近的出现和最近一场比赛中总体上更具侵略性的方法,我想再看一下今天的基地。

审查,棒球招股说明书追踪几种不同类型的基础3d预测专家进步:
  • 呸(等价地面进步持续) - 对地面推进的贡献。
  • SBR.(相同的被盗基础3d预测专家) - 被盗基地的贡献包括减去被捕获的盗窃和挑选的跑步。
  • AAR.(等同的空气进步3d预测专家) - 在飞行中推进的基础赛跑者的贡献
  • 哈尔(等同的击中前进3d预测专家) - 跑步者的贡献在受欢迎的额外基地:首先 三分之一,一秒钟,单身,首先回家 double.
  • 桨(等同的其他进步3d预测专家) - 其他基础3d预测专家进步的贡献 - 通过球,狂野 投球和诽谤(证据表明这些事件并非完全 随机地,受到基础赛道的影响到某种程度)。
  • 兄弟(等效基本3d预测专家3d预测专家) - 以上五个统计数据的总和或基础3d预测专家贡献。

下表表明,自6月初以来,老虎在基地3d预测专家的所有方面都有所改善。 例如,从4月/ 7月的4月平均下跌至-2.64,从-2.643d预测专家的3d预测专家来自-2.64次。 在本赛季,他们在这一类别中处于-2.19。 

表1:基础3d预测专家超越平均值

进步
到5月
6月1日– July 2
全部的
-1.02
+0.89
-0.13
SBR.
+0.92
+0.11
+1.03
AAR.
-0.34
+1.61
+1.27
-2.64
+0.45
-2.19
-0.84
+0.14
-0.70
兄弟
-3.92
+3.22
-0.70


 总的来说,底特律现在在-0.7的基础上3d预测专家,昨晚的游戏,它在棒球中移动到17次。 这是从4月/ 5月到6月/ 7月的3.2次3d预测专家的改进。 这可能听起来不像巨大的跑步,但它只是只有菲利亚(7.2次3d预测专家)和勇士(4.2次3d预测专家)背后的任何团队的第三高的最高跳跃。

自月度拆分不可用,难以确切地知道谁是谁为老虎做这件事。 我只能为团队做拆分,因为我在我以前的帖子中保存了4月/可能总计。 然而,如果您正在观看游戏,老虎队的速度已经提高了这一点,这可能没有大大惊讶。  The 领导人为本季节是:

杰克逊2.2
浆果2.1
德克斯 1.5.
圣地亚哥1.0
凯利1.0

我不想夸大基地3d预测专家的重要性。 与基本3d预测专家创建的团队3d预测专家的变化相比,与击中创建的相比之下。 事实上,在棒球中最好的(亚特兰大9.6)和更糟糕的(堪萨斯城-8.2)团队之间的最佳(亚特兰大9.6)和更糟糕的(堪萨斯城-8.2)队之间存在差异。 另一方面,最好的打击团队比最糟糕的团队更加击球,比最糟糕的球队更多。 尽管如此,团队的每一件事都可以做得分更多的3d预测专家很有用。 因此,最近的基础3d预测专家改善的老虎令人鼓舞。

2012年6月3日星期日

Quintin Berry已经是al基础3d预测专家领导者

昨天,我看了团队基础3d预测专家显示老虎根据棒球招股说明书的北极球队列在棒球中排名第28。 今天,我会看看一只试图做点什么的新老虎。 Speedy Outfielder Quintin Berry正在将他的存在束缚在阵容上迎接击中.362,以来,在中心领域的受伤奥斯汀杰克逊取代了受伤的奥斯汀杰克逊以来。 

浆果正在利用他的高基础率,他的基地跑步偷了六个基地而不被捕获,在11场比赛中得分11次3d预测专家。 他在昨天的比赛中被选中,但即使是裁判员也是一个值得怀疑的呼叫。  The 棒球招股说明书基础3d预测专家数据表明浆果与他的基地3d预测专家比偷基地更多。 如早期帖子所示,这些数据包括以下内容:
  • 呸(等价地面进步持续) - 对地面推进的贡献。
  • SBR.(相同的被盗基础3d预测专家) - 被盗基地的贡献包括减去被捕获的盗窃和挑选的跑步。
  • AAR.(等同的空气进步3d预测专家) - 在飞行中推进的基础赛跑者的贡献
  • 哈尔(等同的击中前进3d预测专家) - 跑步者的贡献在受欢迎的额外基地:首先 三分之一,一秒钟,单身,首先回家 double.
  • 桨(等同的其他进步3d预测专家) - 其他基础3d预测专家进步的贡献 - 通过球,狂野 投球和诽谤(证据表明这些事件并非完全 随机地,受到基础赛道的影响到某种程度)。
  • 兄弟(等效基本3d预测专家3d预测专家) - 以上五个统计数据的总和或基础3d预测专家贡献。
笔记 该玩家因辍学而受到惩罚,也不会推进 当预期平均基本赛道将这样做时。

浆果的数字如下所示:

呸 = +1.01在地面推出的平均水平上方
SBR. = +0.93基础偷窃
苍蝇出口的AAR = +0.08
Har = +0.47拍摄额外的击中
桨 = 0.00对其他事件
兄弟 = 2.49总基础3d预测专家超越平均值

这些数字告诉我们,我们杰克逊特别擅长推动地球出局,并以额外的基地争夺击中以及基地偷窃。 2.49 BRR告诉我们,与平均球员相比,Berry增加了估计的2到3次对Tigers罪行的犯罪 same opportunities. 这可能听起来不太好,但它实际上是一个11场比赛的总体令人印象深刻。 事实上,下面的表1表明,Berry已经在美国联赛中排名第四,在BRR进入星期天的比赛与洋基队。


表1:美国联赛基地跑步3d预测专家领导者

播放器
兄弟
de Aza,Chi
3.2
kiphnis,cle.
3.2
Andrus,Tex.
2.5
浆果,Det.
2.5
瓦斯,博斯
2.4
乔伊斯,TB.
2.3
劳瑞,托尔
2.2
铃木,海
2.1
布兰特利,CLE
2.0
阿克利,海
2.0
LILLIBRIDGE,CHI
2.0



表2示出了根据BRR根据BRR在基座上完成的其他老虎。 其他好的基础赛道包括杰克逊(1.7 BRR)和Andy Dirks(1.5)。 TIGERS最糟糕的基础赛跑者到目前为止是Fielder(-3.2)和Miguel Cabrera(-2.3)。


表2:底特律老虎的基础3d预测专家3d预测专家

播放器
兄弟
浆果
2.5
杰克逊
1.7
德克斯
1.5
Boesch.
0.7
凯莉
0.5
领主
0.2
圣地亚哥
0.1
值得
-0.6
佩尔特拉
-1.2
阿维拉
-1.3
年轻
-1.5
CABRERA
-2.3
fi
-3.2


无论样本量小,似乎都明确说浆果的基础3d预测专家实力是合法的。 问题是他是否可以继续基地。 如果他甚至接近目前的步伐,他就会肯定 在杰克逊回归后留在开始阵容中 the disabled list. 这将是一个很好的推动到一个3d预测专家基地的困难的团队。

2011年1月08日星期六

老虎缺乏团队速度

对于大多数棒球历史,Baserunning已经通过被盗的基地来衡量并捕获偷窃。粉丝坚持很长一段时间,比偷基地更多地是大量的,它们是正确的。例如,良好的Baserunner将从一件糟糕的BaserUnner更频繁地从一个或多次从第二到第三到第三到第三个。然而,那些在最近没有跟踪的那种类型的演习。

随着播放数据库的开发,如retrosheet.,现在可以将BaseRunning衡量超出被盗的基地。 最先进的BaseRunning度量是等同的基础3d预测专家(EQBRR)在棒球招股章程找到。 由前棒球招股说明书发表者和当前的MLB团队统计日丹Fox开发,EQBRR考虑到以下类型的Baserunner进步:

(1)场地出局(例如,赛跑者在第一基地与其他基地没有占用,少于两个外出,然后在一个完时进入第二个)

(2)空气推出(例如,赛跑者是第二基地,三个基地未被占用,不到两个出口,然后在飞行中前进到第三个)

(3)被盗的基地,捕获偷窃和挑选。

(4)命中(赛跑者从一张单一的第一个到第三个,在一个或首先回家的单一或首先回家)

(5)其他(通过球,野外,瓦尔巴斯)

复杂的算法考虑了所有上述算法,估计玩家对他的团队贡献的3d预测专家数量高于你将在平均基础上的期望。对于那些对细节感兴趣的人来说,可以找到方法这里, 这里这里.  .

根据EQBRR从2008 - 2010年的eqbrr中的顶级巴基尔在下面列出:

迈克尔博恩29.9
Ian Kinsler 19.2.
Ichiro Suzuki 18.1.
布雷特加德纳16.9
Shane Victorino 16.6
Rajai Davis 16.3.
Chone Figins 15.8.
Carl Crawford 15.8.
Jacoby Ellsbury 14.1
威利塔韦拉斯13.7

奥斯汀杰克逊在2010年有一个6.9的EQBRR,这意味着他贡献了大约七次3d预测专家,他的基地超出了一个平均赛跑者的期望。这在美国联赛中排名第五,在初学者中排名第五。

除了杰克逊之外,老虎不会创造很多与他们的baseerunning3d预测专家。去年,团队的其余部分是9次低于平均水平。带走Johnny Damon(+3.7)和Gerald Laird(+1.0),它们近14次低于平均水平。他们在淡季期间没有做任何事情以纠正这一点。他们最大的冬季收购Victor Martinez,2008 - 2010年的EQBRR为-4.9。

从2008 - 2010年,明年大部分的初学者低于平均水平:

奥斯汀杰克逊6.9
Scott Sizemore 0.9(小样本)
Ryan raburn 0.7
将押韵-2.2(小样本)
Alex Avila -2.5
Calos Guillen -2.9
Victor Martinez -4.9
米格尔卡德拉 -6.3
Magglio Ordonez. -7.3
Brandon Inge. -7.4
jhonny peralta -8.6

Baserunning并不像在跑步得分中一样重要,而且我并没有过于关注老虎缺乏速度。但是,它不是可以忽略的东西。考虑到2010年估计有31个基础3d预测专家或三个胜利(12.7)和皇室(-18.3)之间的三个胜利。这位老虎可能在2011年再次在基地的平均水平以下,并将与其弥补蝙蝠。

2009年8月2日星期日

Gerald Laird.在基地3d预测专家中引领老虎

对于大多数棒球历史,唯一可用的基地3d预测专家措施被盗了基地并捕获了偷窃。由于播放数据库(如Retroshe)的播放,现在可以将这些事件追溯到一个在单身并在飞出和地面推进时推进。我在a中谈了很多关于基础3d预测专家措施一系列物品去年。最多高级基础3d预测专家统计由Dan Fox开发,可以找到棒球招股说明书。它们包括以下(所有这些都超过平均值):
  • eqgar(等同地面进步3d预测专家) - 对地面推进的贡献。
  • eqsbr(相同的被盗基础3d预测专家) - 被盗基地的贡献包括减去被捕获的盗窃和挑选的跑步。
  • eqaar.(等同的空气进步3d预测专家) - 在飞行中推进的基础赛跑者的贡献
  • eqhar(相当于击中前进3d预测专家) - 跑步者的贡献在一个额外的基础上:首先是一个单一的第二个,在一个单一的家中,首先回家。
  • Eqoar(等同的其他进步3d预测专家) - 其他基础3d预测专家进步的贡献 - 通过球,野外投球和诽谤(证据表明这些事件并不完全随意,受到基础赛道的影响)。
  • EQBRR(等效基础3d预测专家3d预测专家) - 以上五个统计数据的总和或基础3d预测专家贡献。
请注意,当预计平均基本赛道将这样做时,玩家对出入时也因未推行而受到惩罚。

Tigers在2009年到目前为止,迄今为止的基础筹集了:

eqgar = -0.3在地上(下面的情况下)在地上的平均值
eqsbr = -5.2基础窃取
eqaar = -0.2在飞球出来
eqhar = 1.2以额外的基础击中
Eqoar = 1.2在其他事件上
EQBRR = -3.2总基础3d预测专家超越平均值

总的来说,老虎在基地的平均团队下方跑了3.2在棒球上排名第15位。除了基础偷窃之外,他们一直是一个上面的平均水平,他们的所有其他基础3d预测专家进步的平均水平为2.1。

单独,Tigers领先的基础赛道不是Josh Anderson或Curtis Granderson或Ramon Santiago,而是牧师杰拉尔德莱尔德。他比同盟平均水平更好地奔跑,让他在美国联赛中的二十二十二,捕手。它可能会让莱尔德是球队最好的基础赛道,但我认为每天看着团队的老虎粉丝已经看到他对捕手和一个智能脚轮的赛跑者相当快。用于其他人的等效基础3d预测专家3d预测专家如下所示:

莱德2.4
埃弗雷特1.4
托马斯0.9
ORDONEZ 0.0.
大众 - 0.1
安德森-0.2
raburn -0.2
INGE -0.8.
Polanco -0.9.
CABRERA -1.6
圣地亚哥-2.3
泰晤士-2.5

2009年2月22日星期日

2008年队的团队

在最近的一篇文章分数之外,Sky Kalkman确定了2008年最佳基地跑步者使用棒球招股说明书基地跑步统计数据。

DAN FOX创建的BP统计数据包括以下(所有这些都以高于平均值):
  • eqaar.(等同的空气进步3d预测专家) - 在飞行中推进的基础赛跑者的贡献
  • eqgar(等同地面进步3d预测专家) - 对地面推进的贡献。
  • eqsbr(相同的被盗基础3d预测专家) - 被盗基地的贡献包括减去被捕获的盗窃和挑选的跑步。
  • eqhar(相当于击中前进3d预测专家) - 跑步者的贡献在一个额外的基础上:首先是一个单一的第二个,在一个单一的家中,首先回家。
  • Eqoar(等同的其他进步3d预测专家) - 其他基本3d预测专家进步的贡献 - 通过球,野外投球和诽谤(证据表明,这些事件并不完全随机,受到基础赛道的影响)。
  • EQBRR(等效基础3d预测专家3d预测专家) - 以上五个统计数据的总和或基础3d预测专家贡献。
请注意,玩家因卖出而受到惩罚,因为当预期平均基本赛道,就不会推进。

在Sky的团队分析中,他排除了从EQBRR3d预测专家的被盗基础。虽然这是一个合理的方式来看待鉴于许多击球的统计数据已经包括被盗的基地并被窃取,但我想看看团队基地3d预测专家,包括被盗的基地,捕获偷窃。老虎队在基地上3d预测专家,如2008年的下面:

eqgar = -3.28在地面外面的平均值上方(下面的情况下)
eqsbr = -5.20基础窃取
eqaar = -1.60在飞球出来
eqhar = -0.82以额外的基础为单击
Eqoar = +1.84在其他事件上
EQBRR = -9.06总基础3d预测专家超越平均值

所有团队的EQBRR或全部基本3d预测专家的3d预测专家超越平均值如下表1所示。

表1:2008年的团队基础3d预测专家超过平均水平

团队

纽约

19.70

15.25

11.21

col

10.51

橡木

8.73

Tex.

8.39

7.94

ANA.

6.11

米尔

4.55

NYA.

2.67

漂浮

2.20

cle

1.27

ari.

-0.66

ch

-2.05

-2.41

SDN.

-3.65

在 l.

-4.12

kca.

-4.61

-5.19

-5.32

博士

-5.65

SLN.

-5.93

-8.67

TBA.

-8.95

黛联

-9.06

CHN.

-11.97

SFN.

-12.35

cin

-12.88

曾是

-14.80

bal

-16.18


最好的基础3d预测专家团队是19.70的大都会赛,高于平均水平,最坏的是-16.18的矿石。因此,在专业的最佳和更糟糕的团队之间有36个竞争差异。虽然22支球队在+10和-10之间,但有八支球队在20次3d预测专家范围之外。所以,虽然基地3d预测专家可能不会像有些人建议那样至关重要,但它也没有忽视的东西。

在老虎(-9.06)和双胞胎(11.21)之间的基础差异占约20个3d预测专家差异。这有助于解释为什么这只双胞胎比去年比老虎队得分更多,尽管只有同样的obp和203个少的总基础。

粗略估计团队应该得分的估计是创建的=总基于基础时间OBP。在此基础上,老虎(2,504 TB和.340 OBP)应该比双胞胎(2,301 TB和.340 OBP)更多地得分约70次,而不是7个3d预测专家。基础3d预测专家解释了一部分。一个更大的原因是双胞胎.305击球平均水平与参加职位的跑步者与老虎.268。

2009年2月18日星期三

老虎基地3d预测专家需要改进

昨天在杰森贝克的专栏中,他报告说,Jim Leyland希望老虎改善他们的基础跑步今年:
“我认为我们是一个低于平均水平的基团,必须至少获得平均水平,”
Tigers箕练继续说,难以教授基础3d预测专家,因为它没有统计数据:
“这是教学的最艰难的部分之一,因为它真的不是统计数据,”Leyland说。 “你看到了击球平均值。你看到了rbis。你看到家里的3d预测专家。你没有看到baserunning。除了被盗的基地之外,本文中的基础上从来没有任何东西。
现在实际上是统计数据,杰森贝克找到了一个詹姆斯在线。根据该网站,老虎提出了一个额外的基地(例如,从第一到第三到第三,窃取一个基地)比2008年的平均团队更少。

它实际上比詹姆斯的方法论不包括地面球和飞球的基础进步,这两个类别差了,这两类虎钳尤其差。使用我的算法(这真的是詹姆斯的变化),老虎实际上是-65.9 2008年平均水平低于平均水平的基础。

下表1表明,老虎均低于所有3d预测专家类别的平均值:以额外的基础(-6.1),在地面(-34.8)上升空,推进空气球(-17.1)和其他类型的进步( -7.9)。其他类别包括被盗的基地,捕获偷窃,挑剔,传球,野生场和粪便。相比之下,该团队于2007年的几类高于平均值:命中(+10.7)和其他(16.2)。总体而言,2007年,他们在联盟平均水平(+1.3)。

所以,Leyland不仅仅是吹春天的训练烟雾。他们真的在去年的基础上糟糕,这是一个需要工作的地区。最大的罪魁祸首是Magglio Ordonez(-34.6),Miguel Cabrera(-19.8),Marcus Thames(-13.2)和Edgar Renteria(-12.8)。

要记住的另一件事是,第一个双胞胎在去年的基础上是+45,这是他们得分的原因之一,而不是老虎队,尽管在吊坠的孟加拉人背后被捆绑在一起.036。另一个原因是一个.305击球平均水平,跑步者在得分位置。


表1:2007-2008的老虎基金会的进步

碱基获得超过AVG。

2007

2008

击球

+10.7

-6.1

地面球

-17.6

-34.8

空气

-8.0

-17.1

其他(SB,PB,WP,BK)

+16.2

-7.9

全部的

+1.3

-65.9


The information used here was obtained free of charge from and is copyrighted by
retrosheet.. Interested parties may contact Retrosheet at "www.retrosheet.org".

2009年2月07日星期六

最好的老虎基地赛跑者

去年和前一年,我做了很长的系列基础跑步。今年,我将使用棒球招股说明书基础3d预测专家统计数据。他们的数据是基于由前BP作家和当前匹兹堡海盗统计学丹福克斯开发的算法。丹所做的一部分类似于我所做的事情,但他的算法更复杂,结果更准确。使用retrosheet.数据库和概率理论,DAN计算六个基础3d预测专家统计数据(所有在普通3d预测专家中测量):
  • eqaar.(等同的空气进步3d预测专家) - 在飞行中推进的基础赛跑者的贡献
  • eqgar(等同地面进步3d预测专家) - 对地面推进的贡献。
  • eqsbr(相同的被盗基础3d预测专家) - 被盗基地的贡献包括减去被捕获的盗窃和挑选的跑步。
  • eqhar(相当于击中前进3d预测专家) - 跑步者的贡献在一个额外的基础上:首先是一个单一的第二个,在一个单一的家中,首先回家。
  • Eqoar(等同的其他进步3d预测专家) - 其他基本3d预测专家进步的贡献 - 通过球,野外投球和诽谤(证据表明,这些事件并不完全随机,受到基础赛道的影响)。
  • EQBRR(等效基础3d预测专家3d预测专家) - 以上五个统计数据的总和或基础3d预测专家贡献。
每个措施都认为以下内容:
  • 机会数量
  • 每个跑步者都与上述每个情况的联盟平均值进行比较
  • 基本赛道受到试图推进的基础的惩罚
调整是如下所示:
  • 在播放前后的基础上的跑步者和播放前后的数量确定3d预测专家价值
  • 3d预测专家价值也受球击中场,左侧场,中心场,右场的影响
您可以详细阅读DAN的整个算法这里, 这里, 和这里。下面的表1在2007年和2008年提出了Tigers基金会的EQBRR。柯蒂斯大众一直是过去两年的领先老虎队,总共12.38次超越平均水平。上面的其他平均老虎包括Gary Sheffield(4.93),Placido Polanco(3.85)和新收购的Gerald Laird(3.31)。他们最糟糕的基础赛跑者是Magglio Ordonez(-9.87)和Miguel Cabrera(-6.84)。

表1 - 2007-2008的老虎的基础3d预测专家超越平均值

播放器

EQBRR(2007)

EQBRR(2008)

EQBRR(两个YRS)

柯蒂斯大众

6.42

5.96

12.38

加里谢菲尔德

4.99

-0.06

4.93

Placido Polanco.

0.92

2.93

3.85

Gerald Laird.

2.15

1.16

3.31

卡洛斯格栅

-0.17

0.86

0.69

亚当埃弗雷特

-1.72

0.76

-0.96

马库斯泰晤士河

-0.10

-1.49

-1.59

Brandon Inge.

0.35

-2.32

-1.97

米格尔卡德拉

-4.30

-2.54

-6.84

Magglio Ordonez.

-1.89

-7.98

-9.87

博客存档

订阅

我的莎猪习惯书

My Sabermetrics Book
棒球美国十大书籍2010年

其他斯派默克斯书籍

统计柜台