2019年3月26日星期二

这位老虎将在2019年允许多少次3d预测专家?

在贾斯汀·克兰德时,老虎员工的预测是更多的乐趣(照片信用:GiveMesport)

现在我有 预计老虎队的3d预测专家得分 总计2019年,下一步是估计他们将放弃的3d预测专家数量。 与3d预测专家生产相比,预防逃跑更难以预测,因为投手的手臂是如此脆弱,其性能如此挥发。 我强调了最后四季中的每一个最终3d预测专家的老虎:

2014年65.
2015年129.
2016年30
2017年194年
2018 6

在2017年在194次3d预测专家之后,我即将放弃这个过程,但去年是更好的。  B因此,2018年的赛季正在进行中,我写道,老虎将允许790次3d预测专家。 他们继续投降796次3d预测专家。 所以,我乘坐六次跑步让我希望我的公式有一些实用性。  

总经理Al Avila在淡季期间做了几次动作,以增加投球深度。 最值得注意的是,他添加了两个启动器 - 左撇子哑光摩尔和右手泰森罗斯。 也不可能是好的甚至平均值,但他们会给老虎队,这将使他们从赶出年轻人进入主要联盟行动。 它也希望正确的 Michael Fulmer会恢复健康,但由于Tommy John手术,他会想念本赛季。  

他们旋转开始赛季将包括 Moore,Ross,Matt Boyd,Jordan Zimmann和Rookie Spencer Transbull听起来像90年代中期的Randy Smith旋转。  甚至很难预测任何初学者将留在旋转中的时间。  如果他们失败,前两种替代可能是Daniel Norris和Blaine Hardy。    
  
对于预测,我第一次估计2019年为上面列出的七名初学者和季节开始时的七个初学者(表1)。 为了预测3d预测专家允许,我今年从2016-2018举行的三个措施中使用了三年的平均值:
  • 允许3d预测专家。
  • 基础3d预测专家  - 估计允许的3d预测专家应该基于基础跑步者,总基础和家庭3d预测专家。
例如,2016 - 2018年,Boyd平均每180局(2019年预计2019年)平均允许105次。 他还允许105个基础3d预测专家和91个FIP3d预测专家。 上述三个数字的平均值(105,105,91)为100。 这是一个大约4.66的赢得平均水平,这似乎是对他的权利。  

如果我认为他们今年会变得更好或更糟,我将剩下的投手从他们的三年平均值开始或下降。 特别是,我猜测救济乔杰尼斯 将比他的三年平均更好。 我对Turnbull进行了很大的调整,因为它在仅仅16局的局面就没有出现了很多意义。

总结一下,我投射了823次3d预测专家,允许比去年更糟糕的是富勒默,从迈克菲尔斯出令人惊讶的稳固赛。 与690次3d预测专家相结合得分收益率a 差速器为133次或十三次胜利.500。 因此,我对季节的预测是68-94纪录。 这比2017年和2018年的98次亏损更好,但不是因为他们的投球。         

表1:2019年的老虎投手允许的预计3d预测专家
投手
PROJ IP.
ra.
BSR.
FIP跑步
梳子*
PROJ3d预测专家
PROJ ERA.
哑光博彩
180
105
105
91
100
100
4.66
乔丹·齐迈曼
160
111
109
90
103
103
5.41
哑光摩尔
150
92
87
78
86
86
4.80
泰森罗斯
150
94
79
80
84
84
4.72
斯宾塞特禁止
140
96
59
44
66
80
4.78
丹尼尔诺里斯
100
57
61
47
55
55
4.59
布莱恩哈丁
85
42
44
40
42
48
4.73
乔杰尼斯
65
50
35
26
37
30
3.86
施 Greene
65
34
29
28
30
30
3.90
其他
345
.
.
.
207
207
5.02
总计
1,440



811
823
4.78



















* 2019年投影局的平均调整。
 Data Source: Baseball-Reference.com.

2019年3月24日星期日

2019年的老虎队会得分多少次3d预测专家?

第一个垒Megeman Miguel Cabrera的健康将成为2019年的老虎队得分的重要决定因素 (照片来源:Crain的底特律业务)。

现在是我的年度3d预测专家对老虎的预测。  下面的表1表明我一直很好(幸运?)在投射老虎队3d预测专家的几年里,但去年并不那么好。  

表1:预计老虎队和实际3d预测专家得分,2013-2018
PROJ。跑
PCT差异
2013
800
796
+4
0.0%
2014
760
757
+3
0.0%
2015
770
689
+81
10.5%
2016
755
750
+5
0.7%
2017
750
735
+15
2.0%
2018
685
630
+55
8.7%

2013年,我预计他们将得分800次3d预测专家,他们实际上得分为796,所以我只有四次3d预测专家。此外,我分别在2014年和2016年才错过了三个和五次3d预测专家。因此,我的预测出现在1%的实际3d预测专家中等三年内。

当您的传奇镇压第一个垒手在临时消防销售期间,当您的传奇镇压第一个垒手逐出伤害时,这是一个更加困难的困难。 鉴于这一点,令人惊讶的是,2017年我只有15(百分之两倍)。 

当我预测他们将得分时,我的公式在2015年没有工作 770和它们代替得分689,差异为81次。 对于第一个垒米格尔·卡布雷拉和指定的休克维多利亚马丁内斯和中期火灾销售,占据了大量差异的差异是造成的。 

2018年,我预测老虎将得分685次3d预测专家,但它们只均得分630,差异为55次3d预测专家。 出错的是,我对米格尔·卡布雷拉太乐观了。 我让他盯着600个板材出场和一个大复出赛季。 相反,他错过了本赛季中的大部分赛季,其中二头肌的破裂限制在157张板上。    

加权3d预测专家创建(WRC)统计 扇形 对这种运动有用,因为创造的团队的3d预测专家通常通常会与其3d预测专家的总额相当差异。 大多数团队在其3d预测专家中得分范围内的5%内创建。 老虎组合在2018年创建的609次3d预测专家,比其实际3d预测专家得分为21(或3%)。 

老虎队员的一个原因比去年创建的更多3d预测专家是创建的3d预测专家不可用于从基础3d预测专家中获取的3d预测专家。 由于基础3d预测专家,老虎队获得了6次3d预测专家(根据扇形Baserunning3d预测专家统计)。 它也可能有助于他们在基座上的跑步者击中了更高的操作,而不是基于基础空(.731与.643)。

保持上述警告,3d预测专家创造的措施通常有助于投射未来的攻击性生产。 下面的表2列出了2019年最有可能的常客和他们的估计板外观(PA)的老虎。 在下一个列中,为预期PA调整的三年平均来的3d预测专家平均值。 例如,Cabrera在2016 - 2018年的1,365个板材出场中创建了210次3d预测专家,而是每次PA创建的.1543d预测专家。 乘以.154次500 PA(2019年预计PA)产生了调整后的三年平均值  77 Runs Created.

该表的最终列是我对2019年创建的3d预测专家的预测。 在所有情况下,它相当接近三年平均水平,但我认为如果我认为一名球员今年将改善或退回,我会进行调整。我没有配方以便这样做。 这只是一个判断呼叫,基于我对过去季节的平均可能没有考虑到诸如推进年龄或球员健康的变化的事情的事物。  

在Cabrera的情况下,我投射了他的三年平均水平。 我通常会把一个36岁的球员击倒了几个缺口,但他的健康状况贫困地带来了他过去两年的表现。 也许,我在今年的健康更好的情况下再次过于乐观,但到目前为止,他似乎处于良好状态。 另一方面,我希望Josh Harrison和Jordy Mercer的Keystone组合将随着年龄的增长来回归一下。 

为团队汇总所有预计的3d预测专家创建了990个,这非常接近去年的预期。  这将是60次超过去年,但我认为如果卡布雷拉保持健康,而且新秀外菲尔德·斯坦丁斯汀·斯图尔特举行了全季

表2:2019年预计3d预测专家的老虎
播放器
pa
跑 Created
3-Yr Avg*
2019
PROJ.
格式
450
39
42
CABRERA
500
77
77
哈里森
550
61
57
merc
550
59
55
Candelario.
650
75
75
Castellanos.
650
95
95
琼斯
450
33
36
斯图尔特
450
63
60
Goodrum.
550
65
65
希克斯
300
36
36
马匹·
300
35
35
其他
650
        --
52
基础3d预测专家/ DP
         --
5
5
总计
6,050
693
690
*在2019年调整预期的板块外观

数据源: Fangraphs.com.

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