2014年7月27日星期日

战争基线:这是关于演奏时间

最令人困惑的概念之一 旨在学习Sabermetrics的粉丝是替代基线,用于更换(战争)流程的胜利。 简单来说,战争是赢得一名球员在替代级别球员中获得的球队的胜利总体胜利 - 一个理论球员可以获得联盟最低薪酬的理论球员。 替代玩家的一个例子将是AAA中的一名球员,谁足以在专业中获得一些时间,但并不被认为是一个最重要的前景。  

为什么替换使用而不是平均值或零? 在建立球俱乐部时,将球员与联盟平均值进行比较可能是有问题的。 如果一个团队因伤害而被迫取代球员,他不太可能被平均球员替换,甚至略低于平均平均球员。 普通球员实际上是良好的球员,通常不能快速或便宜地提供。 在大多数情况下,受伤的球员将被实质低于平均水平的球员取代。 

将玩家与零相比也不是一个伟大的主意,因为您的替换不太可能蝙蝠.000的任何时间。 您的替换通常在零和平均值之间的某个地方。 基于对数年多年来的数据进行检查,分析师确定玩家通常需要有多好的播放时间。 上述播放器必须执行的阈值以便在蝙蝠处变得一致称为替代水平。 不同的人使用稍微不同的替代水平,但我会跟随 Fangraphs.com. definition here.

如果您有兴趣播放总经理,并且担心名单建设或玩家值多少钱,更换门槛就是去的方式。 如果您想做其他事情,例如选择名称大厅或奖获奖者,或者您只想知道您最喜欢的团队中有哪些玩家比较平均参与者,您可以使用替代基线。

如果您确实决定避免更换的东西,但您应该了解后果。 这一切都归结为你想要播放时间的信用。 无论您选择高于平均(WAA)的胜利(WAA),或返回零(WAO)或战争可以在球员之间播放时间的变化时会产生重大差异。

假设,Gary Great and Sammy Solid都是第二个垒,恰好600板上出现(PA)。  他们是平均基本的跑步者和平均防守者,并在中性公园中发挥作用。 唯一的区别是加里比ammy更好地击球。 加里有一个.400 obp,.540折叠平均值和.398 加权基础平均值 (wOBA). Sammy有一个.325 obp,.450折叠平均和.335蛇蛇。 

问题是与Sammy相比,有多少胜利值? 

我们通常必须做大量的计算涉及基础运行,现场和公园效果,以便计算获胜,但是通过假设两个玩家在除了击球之外的各种方面都相似,这是简化的。 基于PA和WOBA,加里有40个击球运行,这意味着他贡献了估计的40次超出了相同数量的平均球员在同一数量的平均球员中的预期。 由于10次价值大约一个胜利,他是4 Waa。

Sammy有10个击球或1次击球。 因此,两名球员之间有三个胜利的差距。 (请注意,我们实际上应该增加胜利的一小部分播放第二基地,但它们都得到了相同的分数,所以我们会为简单而忽略它。)

如果我们使用零作为基线而不是平均值,怎么办? 平均播放器价值68次超过600 pa,因此加里为40 + 68 = 108以上零运行(也称为创建的运行)或10.8 WA0。  Sammy had 78 运行创建或7.8 WA0。 再次,这两名球员被三胜分开了。

最后,替代玩家价格在平均球员低于平均球员以下每600次运行,因此加里为40 + 20次以上更换或6战争。 萨米是30次超越替代或3战争。所以,两个击球运动员之间有三个胜利。

下面的表1清楚地表明,在WINS,WA0,WA0和战争中赢得了胜利的数量,胜利的胜利没有区别,分离两名球员的数量。 这是因为它们具有相同数量的板式外观。 

表1:两名球员:各方面的平均值但是打
Measure
Gary Great
Sammy Solid
区别
板材持久性
600
600
0
wOBA
.398
.335
.063
平均常常运行
40
10
30
赢得高于平均值
4
1
3
超过零跑
108
78
30
赢得零
10.8
7.8
3
运行以上更换
60
30
30
赢取更换
6
3
3

这是另一个故事,当玩家在他们的数据的数量相距 假设加里在300帕有300点蛇队中有一个.398 WOBA,而Sammy仍然有一个.335 WOBA。 结果总结在下面的表2中。
在这种情况下,加里与Sammy相比,Gary有20个击球运动。 这是加里和1 Waa的2 Waa,适合萨米。 所以通过这项措施,加里是一个更好的胜利。 

这有意义吗?是一个伟大的击球者,错过了一个胜利的赛季的一半比一个全季度的平均击球手更多的赛季?

让我们看看如果我们更改阈值,会发生什么。 300 PA的平均播放器价值34,因此加里为20 + 34 = 54运行高于零。 Sammy仍然是78次超过零。 在胜利方面,加里为5.4 WA0和Sammy 7.8 WA0。 在这种情况下,Sammy是2.4胜 better than Gary.

最后,如果更换是基线,加里为20 + 10 = 30以上更换或3场战争,而萨米为10 + 20 = 30次跑步以上更换或3战。 因此,他们被认为是平等的贡献者通过这种指标获胜。 

表2:两名球员:每种方式平均,但击中,演奏时间
Measure
Gary Great
Sammy Solid
区别
板材外观
300
600
-300
wOBA
.398
.335
.063
平均常常运行
20
10
10
赢得高于平均值
2
1
1
超过零跑
54
78
-24
赢得零
5.4
7.8
-2.4
运行以上更换
30
30
0
赢取更换
3
3
0

所知的课程是您选择的基线可以对您对玩家的评估产生很大差异。 在第一种情况下,加里是更好的球员。 在第二个例子中,Sammy是较好的球员通过大量保证金。 在第三种情况下,他们等于。如果您不想,您不必使用替换级别,但重要的是要意识到基线之间的结果各不相同。

2014年7月23日星期三

老虎从Rangers获取Joakim Soria以获得前景

加入Joakim Soria Bolsters Tigers Bullpen
(照片信用:zimbio.com)

这对于今年观看老虎的任何粉丝是显而易见的,他们迫切需要在牛棚中得到帮助,他们通过从德克萨斯州巡游员收购右手救济joakim索里亚的右手救济joakim索里亚来解决这个问题(首次由Kyle Pogie报道)Scout.com.).  老虎队不得不放弃系统中最好的投球前景,以获得他 - 首发杰克汤普森和救济Corey Knebel。 

从Tommy John手术中删除了两年,这是今年到目前为止,这位30岁的索里亚曾再次成为比赛中最佳的索利人之一,并在今年到目前为止在33 1/3局的33 1/3局举行的33 1/3局步行比例。 他尚未允许房屋奔跑,并带领所有主要联赛的Relievers 1.07 Fip。

我猜想索里亚最初将建立苦苦挣扎的Joe Nathan,但最终可能最终迅速地越来越近,也许迅速就像内森的下一个吹拯救一样。 索里亚最有可能不仅仅是两个月的租金,因为老虎现在持有700万美元的选择,他们几乎肯定会拿起。

2013年的辅助奈贝尔是一个补充的第一轮精选,通过该系统迅速移动,使其成为今年几个Stints的专业。 他被视为潜在的未来更近,但他还没有准备好今年对老虎产生任何影响。 Jake Thompson于2012年是第二轮选秀权,对20岁时令人印象深刻地留下深刻的伊利。 

克尼贝尔和汤普森均为老虎队的小联盟系统共识五大前景,所以这是一个陡峭的代价,但索里亚是该业务中最具优势的解脱之一。 我赞同这笔交易。  

2014年7月3日星期四

adam wainwright是nl运行预防领导者

Adam Wainwright的红衣主教是跑步的NL领导者
(照片来源: HardballTalk.nbcsports.com.)

今天早些时候,我发布了 美国联盟预防领导者 through July 2.  现在,为全国联盟。 

没有确定的方法来确定联盟中最好的投手,但投手的工作是防止运行。 因此,估计与平均投手相比,估计有多少运行投手的运行投手是有用的。 在过去,我已经探索了四种不同的方式来实现这一点:    
  • 投球跑步 - 根据局的速度保存高于平均水平并允许运行。 
  • 基础运行 - 基于面对的击球手,允许的击球运动员保存超过平均水平,允许击中,步行,总基地和家庭运行。
  • FIP Runs - 基于局的局部,允许的基础,允许击球,允许和罢工,运行以上的平均水平保存。
讨论了这些测量的 更多详情 in an earlier post.  计算每种措施后,然后我的平均四个。 

目前的全国联盟领导人列于下表1。 Cardinals右手伴侣ADAM Wainwright在俯仰运行(29)中导致联盟,调整后的俯仰运行(24),基础运行(27),第二个具有20个FIP运行。 与平均投手相比,给他25次运行的总量。  

johnny cueto的红色是秒的第二个,防止了21次运行。 他在底座(27)中首先绑定,第二次倾斜跑步(22),并调整俯仰运行(19)和第三个在FIP运行(17)。

表1:NL截至2014年7月2日的预防领导者
Pitcher
Team
IP
Pitching Runs
Adjusted Pitching Runs
Base Runs
FIP Runs
Average
Adam Wainwright
STL
124.0
29
24
27
20
25
Johnny Cueto
CIN
131.1
22
19
27
17
21
Julio Teheran
ATL
126.0
19
18
20
11
17
Clayton Kershaw*
LAD
79.1
17
15
13
22
17
Jake Arrieta
CHC
64.2
14
16
14
15
15
Jason Hammel
CHC
102.2
11
13
12
11
12
亨德森 Alvarez
MIA
108.0
12
12
6
11
10
Tim Hudson
SFG
107.2
12
9
9
9
10
Jordan Zimmermann
WSN
103.2
8
7
6
14
9
Michael Wacha
STL
90.1
10
6
10
9
9
Josh Beckett
LAD
98.2
14
11
9
0
8
Tanner Roark
WSN
99.2
10
9
7
7
8
Cole Hamels*
PHI
93.2
8
10
4
8
8
Andrew Cashner
SDP
76.1
9
5
8
8
7
Madison Bumgarner*
SFG
108.2
6
4
6
13
7
Zack Greinke
LAD
103.2
10
7
2
9
7
Alfredo Simon
CIN
102.2
12
9
8
-2
7
Jeff Samardzija
CHC
108.0
4
6
6
12
7
Jon Niese*
NYM
103.0
9
7
7
4
7
Kyle Lohse
MIL
114.0
6
4
11
5
7
数据源: Baseball-Reference.com.

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