2013年2月22日星期五

OPS +与WRC +

在过去几年中,粉丝越来越熟悉调整后的OPS(OPS +),统计数据,首先由Pete Palmer回到20世纪80年代。 此OPS +指标是针对联盟平均和家庭球场调整的操作。 它很有用,因为它允许我们比较播放在不同的球场和/或不同时代的玩家。 它使用以下项目计算:

OBP =基础百分比
SLG =平均折叠平均值
MLB. OBP = MLB平均OBP(移除投手)
MLB. SLG = MLB平均SLG(移除投手)
BFP = Ballpark因素

公式是

ops + = (OBP / MLB OBP + SLG / MLB SLG - 1)X 100 / BPF

使用Miguel Cabrera的2012赛季作为示例产量

OPS + =((.393 / .324 + .606 / .413 - 1)x 100)/ 102 = 165

通常,100的OPS +为平均值,高于100的OPS +高于平均值,并且少于100的OPS +低于平均水平。 有一种受欢迎的误解,OPS对玩家OPS与联赛OPS的比率密切匹配。 然而,165的OPS +并不意味着Cabrera的OPS比联盟平均水平更好65%。  我们知道这是一个非常高的ops +,因为它是美国联赛中最高的,但它没有具体的意义。

OPS +的另一个限制是,当OBP实际上贡献超过SLG的速度约为80%时,它计算OBP和SLG。 因此,从OPP获得大部分生产的玩家将由OPS和OPS +改变。 无论如何,OPS +数字可以在Baseball-Reference.com.所有球员。

只要您了解缺点,OPS +度量标准就可以了解许多目的。 如果您想要更可靠的统计信息,您可以使用加权运行Plus(WRC +),创建Tom Tango。 因为它基于加权基础平均值(WOBA.),WRC +更加精确地重量击球事件(1B,2B,3B,HR,BB,HBP,OUT)。

它计算为:

a = mlb每pa运行(拆除投手)
B =公园调整的WRAA / PA(拆除投手)
C = B / A + 1
WRC + = C X 100

CABRERA在2012年的数字有以下数字:

a = .1164.
B = 53.7 / 697 = .0770
C = .0770 / .1164 + 1 = 1.66
WRC = 1.66 x 100 = 166。

WRC +超越这是准确性的另一个好处是它具有具体的解释。 在Cabrera的情况下,他创造了比697 PA的平均击球手更多的运行时间超过66%。 所有玩家的数字都可以找到Fangraphs.com..

WRC +度量标准与OPS +相同的比例,并且通常不会产生良好的结果。 我为老虎队找到的最大区别是奥斯汀杰克逊(135个WRC +与130 OPS +)。 2012年,2012年其余的ops +与WRC +比较。如下表1所示。 第三粒核心是具有250个或更多PAS的球员之间的百分位数。

这里学到的教训是WRC +比OPS +好一点,应该用于对球员的更严重评估。 但是,如果您喜欢使用棒球参考网站,则OPS +在大多数情况下是玩家相对击中值的合理估计。

表1:WRC +与OPS +用于老虎,2012年


播放器
OPS +
WRC +.
PCTL.
CABRERA
165
166
99
fi
152
153
97
杰克逊
130
135
88
德克斯
130
133
87
猎人(LAA)
132
130
85
阿维拉
100
104
52
伊迪特(Det / Mia)
93
92
34
浆果
86
89
29
年轻
89
89
29
佩尔特拉
85
86
24
Boesch.
77
77
13
圣地亚哥
52
55
1
raburn.
30
28
0


2013年2月20日星期三

冠军夏天致敬视频

今年早些时候,我写了一篇关于前老虎的一篇文章冠军夏天谁去世了。  今天,我收到了一封来自Stan Beaubouef的电子邮件,这是一位读这件作品的冠军的好朋友。 Beaubouef先生在夏季的纪念服务和一部分举行了eulogy 服务是一个幻灯片表演,后来张贴了YouTube. 视频做得很好。 20世纪80年代初,我希望它对20世纪70年代后期的老虎师带来一些回忆。 

2013年2月18日星期一

什么是最好的老虎阵容?

每个粉丝都有自己的理想阵容。 传统主义者倾向于喜欢搭乘速度,一个蝙蝠控制的家伙击中第二个,最好的击球手第三和最好的甩口(谁不是最好的击球手)蝙蝠第四。 有些只是希望数字一个和两个击球手要获得很多基础,并且不太关心速度。其他人在遵循这本书由汤姆探戈,米切尔利克曼和安德鲁海豚,其中声称最好的击球者不应该蝙蝠第三,蝙蝠相当第一,第二或第四。  还有其他玩具的想法是在球队中拥有最好的击球手,第二个最佳击球手蝙蝠秒等。在推理中,最好的击球剂应该在蝙蝠处得到最大。  

在每个季节之前,我喜欢做的一件事就是检查阵容工具棒球蜕变. 由分析师Cyril Morong,Ken Arneson和Ryan armbrust开发,它估计阵容的数量将根据每个击球手机的基本百分比(OBP)和折叠平均值(SLG)。 由于基础(OBP)和带有命中的竞赛者(SLG)的推进者是运行评分的两个最重要的元素,因此它们的方法有一种感觉。

但是,阵容算法也具有局限性。 也许最重要的是,它没有考虑基础跑步者的速度。 它也没有解决心理因素,例如在某些景点中感到舒适的击球运动。 它确实做的是尝试确定基于最佳的阵容,纯粹是一个很好的起点。

使用比尔詹姆斯手册投影,我将九虎初始启动器插入OBP和SLG阵容分析仪. 手册预测往往是乐观的,但这是一年中的时间乐观。 无论如何,一个可能的阵容如下表1所示。 阵容工具表明,阵容将获得5.687每场比赛的运行​​或在162场比赛中运行921次。 这是很多跑步,但这是因为我们假设所有九名球员都会打162场比赛,当然,这当然不会发生这种情况。  That's OK though. 目标只是为了比较不同的阵容。

表1:老虎投影阵容


球员1:
球员2:
球员3:
球员4:
球员5:
球员6:
球员7:
玩家8:
球员9:

该阵容工具考虑了这一九个击球手的每一个可能排列,估计最佳阵容将得分为5.766 RPG或934次运行,而最坏的情况将得分为5.502 RPG或891次运行。 这是43个运行的差异,这不是巨大的,而不是微不足道 - 四到五胜。

表2显示,五个最佳阵容中的四个有前沿的王子前进! 事实上,前十名中的八个有一个前十名,所有的前三十个都有飞行员或Alex Avila。 请记住,这只看起来只看着击球,并且不考虑Fielder和Avila没有的速度。 对我来说更有趣的是在所有十分之三阵容中的两个洞中的Cabrera。 这实际上是有意义的,但我可能希望在他面前至少有一点速度(以及能够在基地上获得基地)。

您也可能会注意到所有长期的“最佳”阵容列表都有奥马尔indante击球,在某些顺序中之前由Andy Dikks,Torii Hunter和Jhonny Peralta的奥马特·斯蒂尔击球。 这对我来说也很好看,虽然我们已经知道猎人将在Jim Leyland的阵容中击中第二个。  

表2:五个顶级生产阵容

5.766 fi CABRERA 杰克逊 阿维拉 马丁内斯 佩尔特拉 猎人 德克斯 伊迪特
5.766 阿维拉 CABRERA 杰克逊 fi 马丁内斯 佩尔特拉 猎人 德克斯 伊迪特
5.766 fi CABRERA 杰克逊 马丁内斯 阿维拉 佩尔特拉 猎人 德克斯 伊迪特
5.765 fi CABRERA 马丁内斯 阿维拉 杰克逊 佩尔特拉 猎人 德克斯 伊迪特
5.765 fi CABRERA 杰克逊 阿维拉 马丁内斯 猎人 佩尔特拉 德克斯 伊迪特

表3看起来最糟糕的阵容。 马上,你看到第一个问题 - 卡布雷拉正在击球第九 这显然永远不会发生。 与那些阵容一样糟糕,它们仍然会产生比最佳阵容更少的运行少于5%。 我们想要这五个百分之五,所以这些阵容已经出局了。 
 
表3:五个最低经营的阵容

5.502 佩尔特拉 伊迪特 杰克逊 德克斯 猎人 马丁内斯 fi 阿维拉 CABRERA
5.502 德克斯 伊迪特 杰克逊 佩尔特拉 猎人 马丁内斯 fi 阿维拉 CABRERA
5.502 佩尔特拉 伊迪特 杰克逊 猎人 德克斯 马丁内斯 fi 阿维拉 CABRERA
5.503 佩尔特拉 伊迪特 杰克逊 德克斯 猎人 fi 马丁内斯 阿维拉 CABRERA
5.503 德克斯 伊迪特 杰克逊 佩尔特拉 猎人 fi 马丁内斯 阿维拉 CABRERA


这与任何经理都有愿意拥有菲尔德或阿维拉蝙蝠索手夫,但假设我们有杰克逊的漏洞跟踪,其次是贝布拉,这是一个吸引我的想法。 底部四是在某些顺序中是Dirks,Hunter,Infante和Peralta。 Fielder,Martinez和Avila将在某些顺序中击球3-4-5。 我以各种组合播放,并在表4中提出了阵容。 这个将得分和估计930运行,9个运行或比表1阵容更好。 这可能不值得哗然,因为凸起射击第二次,但我喜欢它理论上。 

表4:  One More Line-up


球员1:
球员2:
球员3:
球员4:
球员5:
球员6:
球员7:
玩家8:
球员9:

2013年2月17日星期日

将球公园效应放入战争中

赢得更换(战争)框架的胜利最误解的元素之一就是球场因子。 大多数粉丝意识到,在圣地亚哥的科罗拉多州和储蓄友好的Petco公园的休闲乐趣彩色野生场等极端公园往往对在那里玩耍的击球手产生重大影响。 但是,有些人没有抓住战争中的球场效果如何。 人们理解用于测量球场效果的复杂公式并不重要。 他们看到球场因素的目的更为重要,但有些人似乎有点困惑。 所以,我会试着澄清这里。

Rockies outfielder Carlos Gonzalez and Cardinals catcher Yadier Molina and had very similar batting lines in 2012.  Gonzalez hit .303//.371/.510 with 27.2 Runs Above Average (wRAA) in 579 plate appearances (PA), while Molina batted .315/.373/.501 with 27.3 wRAA in 563 PA.  However, Gonzalez played half his games in Colorado's Coors Field which was the best hitters park in the majors.  On the other hand, Molina played his home games in  Busch Stadium which was more of a pitcher's park.  These different environments need to be accounted for in our evaluation.

有些粉丝们说他们不喜欢球场因素,因为我们并不真正知道Gonzalez或Molina在不同的公园会做些什么。 事实上,冈萨雷斯2012年的激进家/道路分裂(1.046 OPS与.706 OPS)表明他可能会从普通球员那里得到更多地受益。 在莫利诺的案例中,他在过去两年里,他实际上在家里稍微变得稍微好,所以没有保证在一个更好的击球手的公园里玩都会帮助他。

确实,公园可以以不同的方式影响玩家。 他的家庭公园可能比另一个球员更适合球员的技能。 例如,一些公园是针对右手击球运动员或电力击球手的左手击球手设计。 在其他情况下,一名球员在一个公园里可能会更舒适。 如果我们对未来特定公园的表现能力感兴趣,这些因素都很重要。

然而,战争旨在确定玩家在不同公园中玩的能力或潜力。 在计算战争中,如果他被交易到红衣主教或者在凉鞋的尺寸发生变化,那么无论Gonzalez都会如何。 战争并不关心球员的能力或天生的人才。 战争的目的是估计球员对他的团队的价值。

感兴趣的问题是在Coors与Busch中的跑步是多少? 因为在Coors比Busch中更容易得分,因为科罗拉多州的竞赛比在圣路易斯在圣路易斯评分的竞选中得分不太有价值。 换句话说,普通球员将在COORS中贡献比在BUSCH中更多的运行,因此落基击球运动员需要产生更多的运行,以便具有与红衣主教击球相同的价值。

再次,如果像胡安皮埃尔这样的球员没有受益于科罗拉多州,那并不重要。 如果他正在为落基山脉播放,他需要将其值下调(作为任何其他玩家),因为Coors高运行评分环境减少了他的运行的价值。 

球场因子的计算是复杂的。  A 详细说明可以在Toilep的Sabermetrics网站上找到。 这也是扇形使用的方法。 简而言之,五年的家庭和道路运行得分数据用于计算公园效果。 如果一个公园是新的或在五年内翻新,则使用较短的时间段。

已经确定,在凸起的田间比中性公园比得分更容易26%。 一个洛杉矶猛烈击球运动员在Coors和Area的一半中扮演一半的游戏,其中一个公园的平均到中性(自表格不平衡,这在每种情况下都不是正确的,但我们将在这里保持简单)。 因此,罗克生产的平均运行的价值比他的家庭公园在亚特兰大的特纳现场的中性为中性,少于13%。

鉴于上述情况,我们说洛基球场因子(BPF)是113。 中性公园的BPF是100。 最漂亮的公园是Petco,BPF为92。  See the 扇形胆量截至一年的所有球场因子列表的部分。

返回开放式示例,请记住,在579 PA的579 PA和Molina 27.3 WRAA中,Gonzalez曾在579 PA和Molina 27.3 WRAA。 现在让我们计算他们的Ballpark-Adujusted运行价值观: 

普通的员工创建了.114 2012年的每PA运行,所以他会 估计.114 x 579 = 66.0在中性公园中的579 pa中创建的运行。如果他的家庭公园是Coors,同样的球员将有66.0 x 113/100 = 74.6击球。 因此,Gonzalez的价值减少了74.6 - 66.0 = 8.6运行。 2012年Gonzalez有27.2个WRAA,所以他的球场调整后的击球价值为27.2 - 8.6 = 18.6。 

平均播放器将创建.114 x 563 = 64.2在中性公园运行。 使用97的Busch Stadium BPF,玩家玩家将创建64.2 x 97/100 = 62.3运行为圣路易斯播放。 所以,莫利娜的价值是增加64.2 - 2.3 = 1.9次运行。 因此,他的球面乐园调整后的击球值为27.3 + 1.9 = 29.2。 纠正Ballpark后,Gonzalez和Molina不再看起来像同样的击球手。 相反,Molina推出了29.2至18.6。

2013年2月11日星期一

Pecota比较

棒球招股说明书已发布其玩家的经验比较和优化测试算法(Pecota.) 预测2013年。 Pecota是一个复杂的投影系统 由Nate Silver创建,最近由Colin Wyers改进。  It uses 统计学和特征(年龄,身高,重量,位置) 给定球员和类似球员的统计和特征 到达该玩家的预测。

访问数据需要订阅,所以我无法透露太多, 但我会给你看看几名球员。 而不是给你 统计预测,我将呈现出名单 考虑到老虎玩家的最接近比较。  These comparisons 很有趣,但可能不应该认真对待这一切。 

Nick Castellanos.

Aramis Ramirez Brooks Robinson Kevin Bell

与大多数投影系统一样,Pecota并不相信Castellanos已经准备好了专业,但Ramirez是对未来进行思考的很好比较。 罗宾逊没有发言,因为卡斯特兰斯不太可能是一种精英后卫,无论他最终的位置如何。 贝尔不是我们想要考虑的比较。     

Avisail Garcia.

Claudell华盛顿何塞·格伦罗伯托克莱特

华盛顿/格伦伦和罗伯托克莱特之间肯定有很多地面! 我想猜测加西亚将比前者更像是前者。 

安迪德克斯

Alejandro de Aza Darin Etrad Omar Infante

De Aza并不太有趣,因为我们不知道他在哪里比鬼头更了。 Ertersad似乎是合理的比较。 坏消息是Dirks已经年长了(27岁),而不是Etstad在2000年的职业生涯。 Dirks将在同一团队中播放他的其他可比(Omar Infante)。 除了旁边,Pecota喜欢Infante一点,给他在2013年的老虎上的第四名最高曲线。 

布鲁斯rondon

Ambrioux Burgos Matt Anderson Boone Logan

记住Matt Anderson? Rondon / Anderson协会可能是您最大的恐惧进入2013赛季。 我相信Rondon有更多的能力,但它真的很难投射年轻的解脱器。

傻笑地画了

科尔哈米尔约翰·詹姆斯麦当劳


哈梅尔可能有点太多希望。 约翰懒?也许。

王子菲尔德

Miguel Cabrera杰夫巴布威尔弗兰克托马斯

你不能出错那个三重奏。 

2013年2月10日星期日

与RE24的情境争夺

许多粉丝发牢骚,统计数据如操作和击球运行不考虑态势击中。  For example, if 老虎队将王子王子菲尔德·菲尔德单打单打第二,三分之一来开车两次运行,他会因为一个单身而获得相同的信誉 the bases empty. 有些人会争辩说这是不公平的,因为他 在前面的场景中为他的团队提供更多的贡献。  In 这篇文章,我会介绍一个统计账户的统计数据 不同情况下的表现。

传统粉丝喜欢 在熟悉的运行中解决统计数据,但这是团队的情况 dependent measure.  A 如果谁是谁,玩家有更多或更少的机会开车 在他面前击球。 因此,玩家得到了驾驶 家庭经营,但没有惩罚未能开车回家。  因此,RBI计数不是一种充分的情境击中衡量标准。

其他粉丝指向击球率与跑步者在得分位置, 但这是基于有限数量的板材出场。  It also 不考虑出源的数量,特定的基础赛跑者(例如 基地加载与第二基地)或命中的类型(单身, 双重,三倍或家庭运行)。 此外,它忽略了玩家的表现 当没有跑步者处分时。 

我们想要的是一个统计数据,它为一切提供了一切 他确实包括情境击中。  Batting Runs Above 平均24个基站/输出状态(RE24) - 在扇形发现 - 只是这样做。 Re24统计也是如此 有时被称为“增值”。 这个指标将给一个玩家 他的单身人士,双打和所有其他活动,给他 在基地上与跑步者发生的命中额外的信用。  It even gives him 大多数其他度量标准忽略的情景点 - 移动跑步者 结束了。 相反,它减去了额外的点,以击中双重戏剧。

在最近的一篇文章中,我讨论了平原击球跑步或加权运行高于平均值(WRAA),这是一个 估计玩家有多少运行贡献给他的团队超出了什么 平均击球手将在他的位置做出贡献。 RE24度量是相似的 除了它使用基础/输出状态 calculation. 一个基本/出局的一个例子是“首先跑步者和 third and one out". 有24个可能的基础/输出状态和RE24 考虑所有这些。

在计算WRAA时,一个双重加载的碱和 两个外出计数相同(0.770次运行)作为底座的双重空 and no outs. 相反,RE24计算碱基加载双倍 而不是底座空双(2.544与0.632),因为它做得更多 增加在局内进入的预期运行。

一个在蝙蝠的RE24度量标准给我们在运行期望之间的差异 戏剧的开始和结束。 例如,假设蝙蝠蝙蝠 首先是赛跑者。在这种情况下,我们期待0.556 在局面结束时跑到得分。 然后假设那个火虫 双打,将跑步者置于第二,第三个。在那里面 情况,我们期望1.447在局部结束时跑到得分。 因此,Fielder的双倍价值0.891次。

在所有击球手中求解RE24’S板外观会产生他的季节总数RE24。为了
例如,Fielder今年的RE24为51。 因此,通过该措施,他贡献了51次在普通面团的普通面糊 预计会贡献相同的机会。这比他的46个糟糕的一点高,这意味着菲尔德是 特别擅长高速期望的情况,并为他的团队增加了更多’S总共比WRAA所示。 我们可以估计他贡献了额外的5次运行 他的情境打击。

由于情境击中主要是(虽然没有完全)随机,因此Re24比WRAA更少,并且不应被用作能力的衡量标准。 然而,对于看过去的性能来说,它是良好的替代方案。

表1下面显示了2012年的RE24,对于某些过去和当前的老虎。  Other 表中的列包括WRAA和RE24和WRAA之间的差异 (RE24-BatRuns). 领域是老虎队的领导者,其次是有47 re24的Cabrera。 Cabrera是WRAA的失控领导者(57),但虎队的成本与情境打击。大部分原因可能是他的高级双击总数。

附加与情境击中的其他老虎包括Quintin Berry(+10)和新收购的Torii Hunter(+6)。 其他往往成本降低老虎的击球手在高杠杆局势中运行的是德文杨(-20)和jhonny peralta(-7)。 与Cabrera不同,那两个也没有完全击中。

表1:Tigers的RE24(2012)

播放器
RE24
韦拉
RE24-WRAA.
fi
51
46
+5
CABRERA
47
57
-10
猎人(LAA)
25
19
+6
杰克逊
23
28
-5
德克斯
10
15
-5
浆果
7
-3
+10
阿维拉
-1
4
-5
伊迪特(Det-Flo)
-1
-2
+1
Boesch.
-8
-11
+3
佩尔特拉
-14
-7
-7
圣地亚哥
-16
-13
-3
raburn.
-20
-18
-2
年轻
-25
-5
-20

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