2008年10月31日星期五

展示圣经奖励

在过去几十年来,现场统计数据已经走了很长的路要走,现在已经达到了他们相当有用的评估工具的地步。当然是范围概率模型(PMR)比范围因素更好,反过来告诉我们超过现场百分比。但是,仍然存在许多差距。像PMR和区域评级Don等统计’T工作以及击中统计数据,例如基础百分比和折叠百分比。出现问题,因为所谓的诸如区域评级,终极区域评级和PMR的系统,应该测量同一件事(有效地玩家转向外出的球员)有时会对个人玩家大大不同意。

It’仍然清楚,需要对可用数据的相当数量的主观输入和解释来准确评估现场性能。考虑到这一点,约翰德湾的所有者棒球信息解决方案 (BIS)和长期领导人在萨比亚社区,已经开发出一种有趣的方法来评估现场表现。他汇总了一个而不是仅仅依赖于统计数据“panel of experts”选择每个位置的最佳场地。他称之为
Firiling圣经奖项因为他认为他们对统计数据的补充Firming圣经。

Firect圣经奖项工作的方式是10名选民中的每一个位居每个职位的10名球员。一名球员获得了10分的第一个投票,第二个地方投票等9分。选民中有几名着名的斯巴贝蒂安人,包括德湾,比尔·詹姆斯和罗布尼耶,BIS视频侦察员在2006年的每一场比赛中都学习了每场比赛大联盟棒球队雇用的顾问和参加的知识渊博的粉丝汤姆探戈粉丝侦察报告.

您可以看到最终结果,包括每个小组成员如何投票(您不在’T在Formaling圣经网站上看到金手套奖项)。每个职位的顶级投票机都是:


C. Yadier Molina
1B。 Albert Pujols.
2b。布里斯顿菲利普斯
SS。吉米罗林斯
3B。阿德里安贝尔特
如果。卡洛斯克劳福德
CF. Carlos Beltran.
rf。富兰克林Gutierrez.
P. Kenny Rogers.


列表中的其他老虎包括:


2b。 Placido Polanco - 6日
CF.柯蒂斯大众 - 11日


不幸的是,有很多老虎从任何人那里收到任何选票(甚至不是第10票)。这包括,Carlos Guillen,Miguel Cabrera,Magglio Ordonez,Edgar Renteria和Marcus Thames。这突出了老虎需要改善他们这个淡季的攻击。

2008年10月30日星期四

击中平均值 - 第2部分

在我之前的帖子中,我审查了击中老虎的平均技能击球手使用以下统计数据 - 击球平均,接触百分比,蝙蝠和线路驱动百分比上的三振出局。该职位的目的不是将未来项目投入到未来的情况下,但更多的是在2008年看到哪种击球手中展示了这项技能。后来,我会看看其他技能:权力和板块纪律。在这篇文章中,我将在2008年展示普通联赛棒球的普通领导人。如前所述,数据被抽象出来风扇图形 。以下是亮点:

  • 大多数人都知道,削片器琼斯和阿尔伯特·普夫尔在击球平均值的包装中远远领先于包装(表1)。
  • 联系人百分比领导者大多是单打式击球手,没有大量的力量 - Juan Pierre和杰夫卡普平方于美国联盟的全国联盟和Placido Polanco。前十名中最强大的击球手是尘埃雷鬼(表2)。
  • K / AB领导人包括许多与Keppinger和Cesar Izturis领先的同一玩家。 Polanco是美国联赛领袖(表3)。
  • 老朋友Omar Infante以线路驱动百分比占据了专业。 Jamey Carroll和Ramon Vazquez是Al领导者(表4)。
  • 将所有统计数据组合在一起,普及普通领导人的击球是Albert Pujols,Chipper Jones和Joe Mauer。 (表5)。

表1:2008年的MLB击球均领导者

player

avg

削片机琼斯

.364

Albert Pujols.

.357

Manny Ramirez.

.332

Joe Mauer.

.328

达斯汀捕手

.326

迈克阿维尔岛

.325

马特霍利迪

.321

米尔顿布拉德利

.321

伊恩科斯勒

.319

Ryan Doumit.

.318




表2:2008年的MLB击球接触百分比领导者

player

接触 %

胡安皮埃尔

.936

杰夫卡普台

.935

布莱恩吉尔斯

.928

Placido Polanco.

.927

Cesar Izturis.

.926

达斯汀捕手

.923

David Eckstein.

.923

Ryan Theriot

.919

Marco Scutaro.

.915

ichiro铃木

.910




表3:2008年蝙蝠领导人的MLB STETEROUTS

player

K/AB

杰夫卡普台

.052

Cesar Izturis.

.063

胡安皮埃尔

.064

伊利纳

.065

Bengie Molina

.072

Placido Polanco.

.074

凯西kotchman.

.074

yuniesky betancourt

.075

达斯汀捕手

.080

杰森肯德尔

.087




表4:2008年的MLB线路驱动百分比领导者


player

线路驱动%

奥马尔伊迪特

.301

Jamey Carroll.

.273

Ramon Vazquez.

.273

安德烈罗雅

.266

Ryan Ludwick.

.263

Brian Schneider.

.257

德纳德跨度

.257

大卫赖特

.256

达林·埃斯塔

.255

约翰鲍克斯

.253



表5:2008年普通领导人的MLB


player

avg

接触 %

K/AB

线路驱动%

调整的AVG

Albert Pujols.

.357

.901

.103

.224

.325

削片机琼斯

.364

.827

.139

.241

.321

Joe Mauer.

.328

.908

.093

.226

.316

达斯汀捕手

.326

.923

.080

.212

.315

Ryan Theriot

.307

.919

.100

.232

.309

亚伦里程

.317

.909

.098

.210

.308

Cristian Guzman.

.316

.883

.098

.225

.308

伊恩科斯勒

.319

.867

.129

.242

.308

David Dejesus.

.307

.903

.137

.247

.307

布莱恩吉尔斯

.306

.928

.093

.213

.307

2008年10月25日星期六

平均击中

我最近在Tigstown结束了,他们正在讨论哪些老虎的小联盟是最好的“平均击中”。他们判断了球员的基础scouting and on statistics。从侦察的角度来看,他们认为诸如始终如一地制作固体接触,击中所有不同种类的投手并使用整个场。统计上,他们使用诸如击球平均值的物品,板式出场的百分比,导致面糊,在蝙蝠处玩耍和三振出局的球上击球。它是优质的内容,所以我无法透露许多结果,但我会提到第二个垒手贾斯汀亨利对侦察工具和统计数据的平均技巧令人欣赏。

我想做的是在2008年平均击中主要联赛老虎。我不是侦察员,所以我只是考虑了统计数据而不是工具。由于主要联盟玩家可以使用更多统计数据,因此我使用了不同的算法而不是在Tigstown中使用的算法。我开始看击球平均水平。 Tigers 2008 Batting平均值可以在表1中找到。

表1:2008年的老虎击球平均值

player

avg

Magglio Ordonez.

.317

Placido Polanco.

.307

米格尔卡德拉

.292

卡洛斯格栅

.286

柯蒂斯大众

.280

Edgar Renteria

.270

马库斯泰晤士河

.241

加里谢菲尔德

.225

Brandon Inge..

.205


击球平均值的问题是,在击球手中击中球的情况很大程度上是脱离他的控制。他可以击中被捕获或软弹跳器的线路驱动器逃脱掌握infifeers。通常,这些命令和不幸甚至在整个赛季过程中甚至出现,但有时他们没有。因此,玩家的击球平均值是不可重复的。也就是说,它变化很大 季节(相关= .43)。

比击球平均值更可重复的统计数据是接触百分比(相关= .90)。联系%是球击摇摆的球的百分比,在该球上摇摆在击球面上进行接触。这个统计数据被抽象出来风扇图形 它在互联网上的最喜欢的网站中快速发展。另一个接触统计数据是每次蝙蝠的三连例,其与.80的相关性。我可以使用k / pa而不是粉丝图数据库没有计算板式出场所需的所有项目,并与我的其他数据库合并会比现在值得的麻烦更麻烦。接触%和k / ab上的虎钳领导者呈现在下面的表2和3中。

表2:2008年联系人的联系人百分比

player

接触 %

Placido Polanco.

.927

卡洛斯格栅

.862

Edgar Renteria

.856

Magglio Ordonez.

.851

加里谢菲尔德

.830

柯蒂斯大众

.796

米格尔卡德拉

.775

Brandon Inge.

.758

马库斯泰晤士河

.743



表3:2008年蝙蝠的每次击球运动员

player

K/AB

Placido Polanco.

.074

Edgar Renteria

.127

Magglio Ordonez.

.135

卡洛斯格栅

.160

加里谢菲尔德

.199

柯蒂斯大众

.201

米格尔卡德拉

.205

Brandon Inge.

.271

马库斯泰晤士河

.301


Placido Polanco在两个类别中导致老虎队没有惊讶。事实上,他在两者都领导了美国联盟。联系%和k / ab给我们有关联系的能力的信息,但他们告诉我们任何关于联系的巩固件。线路驱动百分比有助于我们。您通常可以通过查看线路驱动百分比来讲述击球手的财富。相对于他的击球平均水平相对于他的击球平均水平的一个球员可能会击中很多硬地。相反,相对于他的击球平均水平有低线路驱动率的击球手可能会获得很多便宜的命中。老虎线驱动百分比列于表4中。

表4:2008年的老虎的线路驱动百分比


player

线路驱动%

Edgar Renteria

.222

Magglio Ordonez.

.204

卡洛斯格栅

.202

米格尔卡德拉

.196

柯蒂斯大众

.191

Placido Polanco.

.187

马库斯泰晤士河

.170

Brandon Inge.

.164

加里谢菲尔德

.143


看到Edgar Renteria的高线路驱动率有点令人惊讶。这表明他可能是不幸的,他的击球平均反弹可能会在2009年反弹。

我将上述四个项目组合在一个统计中到达,该统计信息描述了平均技能的击球。首先,我标准化每个数字,使得它们都具有相同的规模 - 平均值为0和标准偏差为1.然后我为表示其重要性的每个统计分配权重。最重要的统计数据是击球平均值(毕竟所有技能称为击中平均值),所以我给击球平均值的重量两倍于其他数字:

0.4 x Ba + 0.2 x接触% - 0.2 x Kpct + 0.2 x Ld%

最后,我反向标准化了结果,使我们恢复到原始击球平均量表。
它的工作方式是这样的:Edgar Renteria只有.270击球。但是,他的联系,三振出局和线路驱动率都非常好。因此,他调整后的击球平均水平上升到.284。所有老虎的结果列于表5中。

表5:老虎队在2008年击中平均摘要

player

avg

接触 %

K/AB

线路驱动%

调整的AVG

Placido Polanco.

.307

.927

.074

.187

.304

Magglio Ordonez.

.317

.851

.135

.204

.299

卡洛斯格栅

.286

.862

.160

.202

.285

Edgar Renteria

.270

.856

.127

.222

.284

米格尔卡德拉

.292

.775

.205

.196

.275

柯蒂斯大众

.280

.796

.201

.191

.271

加里谢菲尔德

.225

.830

.199

.143

.245

马库斯泰晤士河

.241

.743

.301

.170

.239

Brandon Inge..

.205

.758

.271

.164

.227


伦贝蒂亚和谢菲尔德两者都比真正的击球平均值明显更好地调整击球平均值。 Magglio Ordonez和Miguel Cabrera调整了BA,它显着降低了它们的真实平均值。最后,根据该算法,Polanco是2008年平均击中的最熟练的老虎,Brandon Inge是最糟糕的。

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