2006年12月30日星期六

将区域额定值翻译成运行

In Part 1在我的2006年的场地分析中,我在范围因子和区域评级上排名老虎。 现在可以使用更复杂的措施,范围因子并不是那么有用。 区域评级仍被视为更好的措施之一’全年也非常可达。 已经进行了几次尝试将区域评级转换为已保存的运行。 最引用的方法是开发的克里斯拨号谁写的棒球思想工厂。


拨号将每个玩家区的评级与他位置处的其他玩家的平均值进行比较,然后估计每个位置的球的近似运行值。 从那时起,他确定了运行保存了在他的位置上方或下方的球员聚合。 在下表中,RS =保存的总运行高于平均值,RS / 150 =基于150游戏的平均水平保存。 第二种措施允许我们更好地比较具有不同数量的游戏的玩家。


由此产生的级别与区域评级等级略有不同。 这是因为他与全国联盟分开做了美国联盟。 另一方面,区域评分不会区分联盟。 他分开联赛的原因是因为,在全国联盟中投手击球,有更柔和的球,这有点偏见。


表1显示了在RS和RS / 150上的相同位置相比之下的老虎与其他位置的排名方式。 根据这一统计数据,Placido Polanco保存了21次超过联赛平均值,基于150场比赛。 Brandon Inge在联盟平均水平上涨了20次。 那些是令人印象深刻的数字。 从理论上讲,与平均球员相比,每个人都值2多胜15名游戏。 Chris Shelton还在这个统计数据上排名高(17卢比/ 150场比赛)在棒球上排名第一。 下跌低于联盟平均水平的唯一曾经是Magglio Ordonez(每150场比赛的运行​​)。



表1:由Tigers Fielders保存的运行于2006年。


POS

播放器

#

ZR

ZR等级

RS

rs等级

RS/150

RS / 150排名

1B

Casey

27

.871

4

4

6

6

4

1B

谢尔顿

27

.913

1

12

1

17

1

2B

Polanco

29

.881

2

14

2

21

2

3B

Inge

30

.825

2

20

1

20

2

SS

格栅

30

.832

15

2

13

3

13

LF

门罗

28

.855

18

1

15

2

14

CF

大众

27

.886

10

5

10

6

9

RF

曼德斯

27

.864

17

-2

17

-2

17

2006年12月29日星期五

Tigers 2006年实现分析

今天我’m开始一系列帖子,了解老虎的个人统计数据和2006年的其余棒球。 衡量距离或甚至投球是更难以测量的,所以我将讨论几种不同的选择。 我将从最基本的统计数据开始,并达到更复杂的现代方法。 最后,我将通过汇总所有统计数据来排列每个位置的玩家。 今天我’LL简要介绍了现场统计数据和讨论最常用的措施。 之后,我’LL展示了老虎如何对这些措施进行排名。 在未来的帖子中,我’LL讨论一些较新的现场措施。


最常见的是报告的现场措施是 展望百分比(FPCT)这是遥控器,Fire Fireders在他们达到的球上产生错误。它计算为(总播放–错误)/总播放。没有出错是一个积极的东西,所以这个统计数据有一些价值。它也有一些重要的缺陷。首先,错误是主观的,判断在一个官方得分手到下一个官方得分手。


更重要的是,FPCT没有任何关于范围的。有些玩家可以到很多球,其他玩家无法触及。范围的测量是仍在开发的肥皂晶区域。下面讨论两个最可访问的范围统计,范围(RF)和区域评级(ZR)。

范围因子(RF)在1870年代起源于Al Wright,但它几乎忽略了100多年,直到比尔詹姆斯在1980年左右推出它。范围因子=(推出+助攻)/游戏。 RF的局限性之一是它是团队依赖统计数据。例如,主要占据识字员工背后的外消费机将在员工上的一个员工的机会较少,这是一个有很多苍蝇球投手的员工。同样,如果他们的投手击出了很多击球手,那么团队中所有场地的范围因素都会受到影响。

区域评级(ZR)是由开发的统计数据在20世纪90年代初。它们将棒球场划分为区域,并将区域分配给不同的场地。区域评级是球击中球员的百分比’S的区域变成了。区域评级的问题之一是它取决于收集数据的可靠性。他们需要判断球是否实际击中到区域,并区分飞球和线路驱动,因为每个区域都有不同的区域。 区域评级的另一个缺点是它同样地处理区域中的所有球,即使在区域内的区域内可能更难以达到一些球。 由于区域评级通过考虑他们被遗忘机会来惩罚玩家的错误,因此它基本上使FPCT过时。


表格1 显示Tiger Fielders如何在FPCT,RF和ZR上排名。 Field Percepage不会告诉我们大量关于现场性能,但已包含在桌面上以显示如何在评估场地中的欺骗性。 范围因子和区域评级之间的差异,两个统计数据应该衡量同样的事情告诉我们它们并不完全可靠。区域评级被认为是更可靠的,因为它不是团队依赖。


基于范围因子和区域等级,Sean Casey(7th在rf和4th在Zr)和Chris Shelton(3rd, 1st)两者在27个第一个驻地的第一个驻地等局面都很顺利。 范围不起作用,因为它对其他Firemers来说,它的名字也不适用,因为它没有解决从Infifeers取出的抛出,这显然是他们工作的重要组成部分。 仍然,他们做得很好,这有点令人惊讶。 看看他们如何在其他指标上看,它会很有趣。


排名高度的其他老虎是Placido Polanco(8th, 2nd),Brandon Inge(1st, 2nd),柯蒂斯大众排名11th在27个合格中心Fires的统计数据上。 Carlos Guillen(17th, 15th)排在30个合格缺点的包中。 克雷格梦露(25th, 18th)和Magglio Ordonez(24th, 17th)在角落外场的平均水平低于平均水平。


因此,正如我们许多人所观察到的那样,老虎显然有强烈的infield和中心野战,但在角落外场位置并不那么擅长。 这些统计数据不’T真的涉及捕手,所以他们必须在另一个时间得到解决。


表1:Tigers 2006年的统计.


POS

播放器

#

FPCT

FPCT等级

RF

rf等级

ZR

ZR等级

1B

Casey

27

.998

1

10.01

7

.871

4

1B

谢尔顿

27

.994

16

10.43

3

.913

1

2B

Polanco

29

.989

7

5.25

8

.881

2

3B

Inge

30

.960

15

3.45

1

.825

2

SS

格栅

30

.956

28

4.42

17

.832

15

LF

门罗

28

.984

20

1.75

25

.855

18

CF

大众

27

.997

2

2.66

11

.886

11

RF

曼德斯

27

.974

24

1.90

24

.864

17

.

2006年12月27日星期三

运行防止事件

今天我’LL继续与我本周早些时候开始的投手主题。 蝙蝠可以导致以下任何事件:


  • 三振出局
  • 基于球
  • 击球手击球手
  • 地面球
  • 线路驱动器
  • 外场飞
  • infield飞

其中三个事件通常是投手的有利事件:


  • 三振出局
  • 地面球
  • infield飞

我会调用这些运行阻止事件(RPE)。 当然,接地球并不像三振出局或infield飞行那么容易出来,并且可以对投手产生负面结果。 然而,诱导很多地面球将有助于防止在季节的过程中运行。 另一方面,投手是有益的 避免大多数情况下,以下事件:


  • 基于球
  • 击球手击球手
  • 线路驱动器
  • 外场飞

因此,我认为在2006年计算美国联赛投手的运行次数(RPE%)是有趣的,其中RPE%=(SO + GB + IFF)/ BFP。 撞击击球运动员和诱导地位是可重复的技能。 让击球击中infield苍蝇年度从一年到年份并不稳定(相关= .10之间的2005年至2006年)。 然而,与其他Batted Ball类型相比,Infield苍蝇相对罕见,并且包括在大多数情况下,它们不会显着改变RPE%。 此外,我怀疑(没有统计证据)这是一些动力投手的真正能力。


事实证明,RPE%相当稳定,2005年至2006年之间的相关性。 它也可以被认为是一个独立的统计数据,因为,尽管最终结果与现场者无关,但在第一个地方获取收纳器或infield feat to to place与现场商无关。 它与FIP时代稳定或更稳定,但它没有加权,因此不再解释允许的运行。 RPE%现在只是一个探索性统计数据。


2006年有48名美国联盟初学者,125局营业为125局。表1列出了老虎队的RPE%排名。 表2列出了联盟中的前20名投手。 我们可以看到Jeremy Bonderman(RPE%=。585)等级(6th在里面AL)他在最独立的独立统计数据中所做的。 Kenny Rogers(排名14th与.538)和Nate Robertson(16岁th与.536)也在联盟中的前三名。 Justin Verlander(27th506)在包装中间,如果他将保持他的时代,可能需要在2007年改善他的罢工和/或地面球率。


表1:2006年运行虎头初学者的防止事件


Rank

Name

BFP

SO

GB

IF

RPE

RPE%

6

博德曼

903

202

306

20

528

.585

14

罗杰斯

849

99

340

18

457

.538

16

罗伯逊

881

137

312

23

472

.536

27

ver

776

124

244

25

393

.506

---

Ledezma.

264

39

67

15

121

.458

---

mar

234

24

81

4

109

.466

---

Miner

398

59

144

8

211

.530


表2:前20名ALRPE%的初学者在2006年


Rank

Name

Team

BFP

SO

GB

IF

RPE

RPE%

1

halladay

TOR

876

132

404

22

558

.637

2

Hernandez.

SEA

816

176

331

10

517

.634

3

Wang

NYA

900

76

484

7

567

.630

4

威斯布鲁克

CLE

904

109

447

7

563

.623

5

伯特

TOR

577

118

208

14

340

.589

6

博德曼

DET

903

202

306

20

528

.585

7

桑塔纳

MIN

923

245

255

32

532

.576

8

s

CLE

802

172

261

26

459

.572

9

莫里娜

NYA

804

172

251

36

459

.571

10

骗子

BAL

844

171

292

14

477

.565

11

Kazmir.

TB

610

163

165

14

342

.561

12

Haren

OAK

930

176

316

29

521

.560

13

席克宁

BOS

834

183

247

28

458

.549

14

罗杰斯

DET

849

99

340

18

457

.538

15

excobar.

LAA

789

147

263

13

423

.536

16

罗伯逊

DET

881

137

312

23

472

.536

17

对比度

CHA

833

134

283

29

446

.535

18

约翰逊

NYA

860

172

258

30

460

.535

19

米尔伍德

TEX

907

157

309

18

484

.534

20

贝克特

BOS

868

158

282

23

463

.533

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