2006年11月29日星期三

团队在2006年运营

创建的运行等统计数据(基本百分比加折叠百分比)很好地总结了玩家的令人反感性能。 但是,他们不’T告诉你播放器是什么样的击球手。 如何最好地分解成统计数据,描述技能总是在辩论中,没有一个最好的方法可以做到这一点。 分析师最常使用的统计数据的组合是击球平均值(BA),基础百分比(OBP)和折叠平均值(SLG)。这些是我通常使用的统计数据,但组合确实存在一些问题。


首先,BA,OBP和SLG高度相关。对于更统计的倾斜,2001年至2005年之间的美国联盟中的个人季节表明,相关性范围从.63到.68,BA和OBP之间的相关性最高。简而言之,这表明三个统计数据正在测量类似的东西。在逻辑上,考虑击球平均值基本上是OBP和SLG的子集,因此它们中的三个是密切相关的。


另一个问题(而这与上述第一问题有关)是OBP和SLG都没有测量纯技能。 obp结合了击中行走的能力的能力。这些是两种非常不同的技能,可以松散地定义为使接触(击中)并具有良好的眼睛(步行)。同样,折叠结合了获取额外基础击中的能力的能力。再次,这些是两种不同的技能–接触和击中电源。


可以从SLG中减去BA,给我们隔离功率(ISO),比SLG更柔软的折叠能力。 同样,BA可以是“subtracted”从obp向我们提供额外的基础百分比(Eobp)。因为BA和OBP有不同的分母(分别在蝙蝠和板材出现时),最好不要使用等式OBP-BA。相反,我们从基于分子到达的时间从达到的时间中减去命中,并使用板外观作为分母。也就是说,Eobp =(bb + hbp)/ pa。所以我们现在有BA,ISO和EOBP。这三个统计数据之间的相关性来自.01到.42,ISO和Eobp之间的相关性最高。这些相关性较低,BA,OBP和SLG之间的相关性要低得多。这是因为BA,ISO和EOBP比BA,OBP和SLG更独立。


此外,使用AL.2001年至2005年的团队数据发现,BA,ISO和Eobp解释了93%的团队竞标的变化。我还发现,BA,OBP和SLG解释了93%的跑步变化。因此,这两套统计数据具有相同的强烈解释力,但前三重奏是吸引人的,因为它更纯粹衡量三个单独的技能。


最后,BA孤立,解释了63%的运行变化,ISO解释了59%,Eobp解释了49%。所以这三个统计数据本身都不解释一下。所有三个必须一起使用,以解释得分。


我没有在运行生产中运行基础,因为唯一的可用统计数据是被盗的基础,这与得分的运行不高度相关。我无法在此时分析其他基本运行统计信息,而无需大量数据输入和潜在的版权问题。所以基础运行必须等待另一个时间。即使没有它,我们也在解释我们需要了解得分的大部分时间,因为93%的数字非常高。



下表1在2006年为所有美国联赛队提供了BA,ISO和Eobp。表2显示了三个统计数据的级别。从桌子上,我们可以看到老虎完成了5TH.仍然在排名第9次进入时得分TH.在BA和13TH.在Eobp。 这进一步说明了老虎的用途最有效的罪行在2006年美国联赛中。 比去年和最近年的大多数近年来,他们最大的弱点是他们无法抽泣。 我们可能无法依赖他们如此高效(幸运?)与他们的生产在明年的生产中。 如果它们是高达或高于5,他们可能需要提高他们的步行率TH.在2007年再次评分。


表1:2006年美国联盟队经营生产


团队

BA.

ISO

Eobp.

纽约洋基队

930

.285

.177

.112

克利夫兰

870

.280

.177

.097

芝加哥袜子

868

.280

.184

.089

德克萨斯州

835

.278

.168

.087

底特律

822

.274

.174

.077

波士顿

820

.269

.166

.115

多伦多

809

.284

.179

.093

明尼苏达州

801

.287

.138

.087

奥克兰

771

.260

.152

.112

巴尔的摩

768

.277

.146

.088

La Angels.

766

.274

.150

.085

堪萨斯城

757

.271

.140

.087

西雅图

756

.272

.153

.076

坦帕

689

.255

.165

.081

平均数

804

.275

.162

.092


表2:美国联赛队在2006年运行产名


团队

运行级别

BA.级别

ISO等级

Eobp.级别

纽约洋基队

1

2

3

2

克利夫兰

2

4

4

4

芝加哥袜子

3

5

1

6

德克萨斯州

4

6

6

8

底特律

5

9

5

13

波士顿

6

12

7

1

多伦多

7

3

2

5

明尼苏达州

8

1

14

9

奥克兰

9

13

10

3

巴尔的摩

10

7

12

7

La Angels.

11

8

11

11

堪萨斯城

12

11

13

10

西雅图

13

10

9

14

坦帕

14

14

8

12

2006年11月27日星期一

可能bin,Miller Head Ba Tiger ProSpact列表

棒球美国已发布年度十大老虎前景列表。这是BA的优质内容,因此您需要订阅来阅读Scouting报告,但下面列出了以下十大:

1.卡梅隆Maybin.
2.安德鲁米勒
3.布伦特·克利伦
jair jurrjens.
5.乔丹塔塔
6. eulogio delacruz.
7. Gorkys Hernandez.
8.达拉斯Trawherh.
9.杰夫拉里什
10. Scott Sizemore.

可能bin和Miller无需介绍。他们是整个未成年人联盟中的两个精英前景,并且可能会排名前100名前景列表,其中春季的BA释放。任何其他老虎都不可能会发现该列表。 Humberto Sanchez可能有一个外面的镜头,但当然,他是加里谢菲尔德的交易。在2008年之前,Maybin和Miller可能不会定期为老虎播放,但它们是全年密切关注的两个名字。他们可能会在AA Erie度过本赛季的大部分时间。

最有可能在2007年帮助帮助的前景是塔塔。他今年一点点为老虎队投球,明年可能会在他们的钢笔中结束。如果他没有减轻老虎,他会在AAA开始。 Clevlen本赛季的老虎队和吉姆·莱利喜欢他很多,但他仍然在未成年人仍在攻击和可能需要一年的需求。我有点惊讶他被排名高达3号,但是BA是非常导向的工具,他有一些好的工具。问题是他在新层面挣扎,这往往是一个潜在客户的糟糕迹象。

其余的前景是今年在底特律中看到了很多行动。 20岁的jurrjens在一个Lakeland和Eriie的稳固季节投球后,从#16到#4播出了第16到#4的前景清单。他今年会为托莱多投球。他的一位队友将是Delacruz,他是最难的投掷前景,但也是狂野的。他们仍在努力弄清楚他的终极角色 - 救济或起动器。

Gorkys Hernandez可能是其中一些人的新名称。他在上赛季在新秀水平GCL击败了.327 / .356 / .463作为一个18岁的赛季。他仍然很生气,但可能会成为一个非常令人兴奋的前景。中间Infielder Scott Sizemore今年的短季onenta持续了很大的一年,击中.327 / .394 / .435。 Hernandez和Sizemore今年可能会为低于西部密歇根州的播放。

在为今年显示良好的力量和Lakeland的高步道后,我认为杰夫拉姆将被排名一下。他确实有困难接触,他将在2007年在Erie举行一个大年,以使他的位置巩固成为未来的虎垒。

名单上最大的惊喜是达拉斯Trawherh。他今年有一个低点(145局的86 k),这通常是投放前景的好兆头。他可能会成为地球投手的未来。他将在2007年最有可能为erie投球

2006年11月25日星期六

老虎在Firiling Bible Awards中排名得很好

在过去几十年来,现场统计数据已经走了很长的路要走,现在已经达到了他们相当有用的评估工具的地步。 当然是范围概率模型(PMR)比范围因素更好,反过来告诉我们超过现场百分比。 但是,仍然存在许多差距。 像PMR和区域评级Don等统计’T工作以及击中统计数据,例如基础百分比和折叠百分比。 出现问题,因为所谓的诸如区域评级,终极区域评级和PMR的系统,应该测量同一件事(有效地玩家转向外出的球员)有时会对个人玩家大大不同意。


It’仍然清楚,需要对可用数据的相当数量的主观输入和解释来准确评估现场性能。考虑到这一点,约翰德湾的所有者棒球信息解决方案 (BIS)和长期领导人在撒伐木队社区,对评估现场表现产生了一个有趣的新方法。他汇总了一个而不是仅仅依赖于统计数据“panel of experts”选择每个位置的最佳场地。他称之为公正的圣经奖项,因为他认为他们对圣经​​中的统计数据补充。


Firect圣经奖项工作的方式是10名选民中的每一个位居每个职位的10名球员。 一名球员获得了10分的第一个投票,第二次投票等了9分。 在选民中是几个着名的斯巴贝里商,包括德湾,比尔·詹姆斯和罗布尼耶,BIS视频侦察员,他们在大型联盟棒球队和知识渊博的球迷中雇用了2006赛季的每一场比赛的每一场比赛。 汤姆探戈粉丝民意调查。


您可以看到最终结果,包括每个小组成员如何投票(您不在’在黄金手套奖项中看到了2007年比尔詹姆斯手册. 下面的表1显示了老虎玩家如何排名。 四只老虎在主要联赛中排名前十名,包括污染罗德里格斯,他们首先收到了100个可能的捕手的可能点。 前十名的其他老虎是Placido Polanco(排名第8TH.在第二个Baemen中,Brandon Inge(6TH.第三个垒战)和柯蒂斯大众(5TH.在中心场所中).


FIRESING圣经奖项比统计数据更好吗? 那’很难说,因为这是奖项的第一年,需要做出很多工作,看看这些奖项如何与现场统计数据相关,以及它们是否关门。 至少,奖项是可用定量数据的很好的补充。我认为它们对更准确评估了攻​​击性能的持续追求的重要贡献。


表1:如何底特律老虎排名在线圣经奖项


位置

播放器

点(100最大)

MLB.排名

捕手

Rodriguez.

96

1

一垒

凯西

7

14

一垒

谢尔顿

2

19

第二基地

Polanco

31

8

第三基地

ing

56

6

短裤

格栅

0

unranted ..

左领域

门罗

3

19

中心领域

大众

35

5

正确的领域

曼德斯

2

22

2006年11月23日星期四

PMR和Carlos Guillen

棒球队的大卫·彭托已经开始发布他的范围概率模型(PMR)2006年的表。PMR可能是您可以在Internet上找到的最复杂的自由现场统计数据。它是基于由棒球信息解决方案收集的播放数据的详细播放。

以下是它的工作原理:将球转移到出外面的难度是通过几个参数确定:球的位置,球的位置击中(柔软,中,硬),球击中的类型(例如,地面球,飞球,线路驱动器),面糊和投手和球场的手。所期望在播放中的特定球变成一个,而是通过2006年所有游戏的所有游戏的聚合来决定。

然后派对确定,对于每个小城,当他在现场时,鲍尔斯在竞争中,他应该有多少人应该转向出来以及他实际上变成了多少。这个想法是,良好的现场商将记录比预期的更多出种,差的距离比预期更少的出轨。 David Pinto,他自己解释了整体PMR系统更详细地了解YouTube。

例如,当Carlos Guillen在场上时,3808个球在比赛中。基于所有场地的所有参数和数据,确定了Guillen应该将455个球变为Outs。实际上,他将465个球变成了。因此,他比典型的短言预期更多的比赛。

下面的其他统计数据是DER或防御效率比,这是戏剧中的球的比例转向出来(465/3808 = .122),预测或预期的der(455.45 / 3808)和之间的差异实际和预期的DER(本例中的.00251)。球员对差异排名。

在2006年在2006年举行了2000名或更多球的30个大联盟短裤中,Guillen排名第12。你的第一次反应可能是:“但他制作了这么多的抛出错误,以否定他的范围”。然而,PMR照顾,因为如果他把球扔掉,他就不会获得戏剧的信誉。相反,他应该受到惩罚。

根据PMR的最佳缺点是Adam Everett(谁比预期的35次),比利大厅(+28)和Yuniesky Betancourt(+27)。列表底部附近的两个有趣的名称是德里克杰特(比预期的14次比例减少了14次)和Miguel Tejada(-12)。这将毫无疑问地愤怒乔特粉丝,但这不是他第一次发现自己在统计环境清单的底部附近。

表1:2006年的短暂停机

播放器在游戏中实际出借预测出来der预测的der区别
亚当埃弗雷特 3801 500 464.88 0.132 0.122 0.00924
比尔霍尔 3311 404 375.73 0.122 0.113 0.00854
Craig Counsell. 2274 310 290.98 0.136 0.128 0.00836
yuniesky betancourt 4225 501 474.18 0.119 0.112 0.00635
Jason A Bartlett. 2570 348 333.97 0.135 0.130 0.00546
朱莉奥卢戈 2103 253 241.59 0.120 0.115 0.00542
Ben T Zobrist. 1395 173 165.55 0.124 0.119 0.00534
Khalil Greene 3007 352 335.93 0.117 0.112 0.00534
克林特的植物 3411 404 386.61 0.118 0.113 0.00510
胡安卡斯特罗 1743 205 197.03 0.118 0.113 0.00457
jhonny peralta 4086 533 516.35 0.130 0.126 0.00408
Rafael Furcal. 4257 538 525.08 0.126 0.123 0.00304
奥马尔vizquel. 3974 441 430.32 0.111 0.108 0.00269
卡洛斯格栅 3808 465 455.45 0.122 0.120 0.00251
杰克威尔逊 3485 454 447.27 0.130 0.128 0.00193
胡安·鲁贝 3553 429 424.28 0.121 0.119 0.00133
约翰麦当劳 2024 237 235.34 0.117 0.116 0.00082
Bobby Crosby. 2595 307 304.87 0.118 0.117 0.00082
Alex Gonzalez. 2991 350 347.62 0.117 0.116 0.00080
David Eckstein. 3222 385 383.63 0.119 0.119 0.00043
奥兰多卡德拉 3903 433 432.08 0.111 0.111 0.00024
Edgar Renteria 3958 446 445.44 0.113 0.113 0.00014
迈克尔杨 4307 536 536.41 0.124 0.125 -0.00009
吉米罗林斯 4206 499 500.05 0.119 0.119 -0.00025
ronny cedeno 3258 398 400.25 0.122 0.123 -0.00069
Hanley Ramirez. 4016 466 470.25 0.116 0.117 -0.00106
亚历克斯科拉 1338 163 164.76 0.122 0.123 -0.00131
杰夫布鲁姆 1168 149 150.75 0.128 0.129 -0.00150
罗伊斯克莱顿 3338 400 405.01 0.120 0.121 -0.00150
何塞雷亚斯 3887 443 451.38 0.114 0.116 -0.00215
天使贝罗拉 3670 412 420.32 0.112 0.115 -0.00227
Miguel Tejada 4027 465 477.25 0.115 0.119 -0.00304
德里克乔特 4009 450 464.37 0.112 0.116 -0.00358
斯蒂芬画了 1475 161 170.45 0.109 0.116 -0.00640
Marco Scutaro. 1773 207 218.44 0.117 0.123 -0.00645
Felipe Lopez. 4245 438 469.73 0.103 0.111 -0.00747
亚伦山 1273 140 152.71 0.110 0.120 -0.00999

2006年11月20日星期一

按位置创建的运行(第3部分)

今天,我将完成我的系列帖子,运行创建的分析与中心场地,右边场和指定的击球手。以下是前面文章的链接:

底特律老虎运行创建的分析
按位置创建的运行(part1)
按位置创建的运行(part2)

中心场地在下表7中排名第7。 Grady Sizemore(7.7 r / cg),rocco baldelli(387 pa in 6.9 r / g)和弗农井(6.7 rc / g)是联盟’S最富有成效的中心场地。 柯蒂斯大孙子是7岁TH.在联盟。 今年大众是不一致的,但明年他应该变得更加稳定,当时他希望更好地调整到主要联赛推销。 那 should mean an increase in runs created per game.



表7:创建的运行AL.中心场地


RNK.

播放器

团队

pa

r / g.

rc.

1

s

cle

751

7.7

137

2

Baldelli.

TB.

387

6.9

66

3

韦尔斯

677

6.7

112

4

达蒙斯

NYA.

671

6.5

107

5

马修斯Jr.

Tex.

690

6.3

104

6

帕特森

bal

499

5.5

72

7

大众

黛联

679

5.4

93

8

猎人

611

5.4

86

9

图钉

Laa.

683

4.9

86

10

博士

452

4.4

52

11

Kotsay.

橡木

558

4.3

63

12

安德森

ch

405

3.3

36




下面的表8排列了正确的场地。 联盟领导者是Jermaine染料(8.0 rc / g)和vladimir guerrero(7.6 rc / g)。 Magglio Ordonez. 只完成了8.TH.在他的位置的球员中,每场比赛创造了6.0次。 他今年确实保持健康,这对老虎来说是一个很大的推动力。 曼德斯 从2000-2003平均为白袜队的每场比赛超过7次,但他’他不是在他膝盖伤害之前的同一个球员。 我期待明年从Ordonez的同一生产。



表8:由al右实场创建的运行


RNK.

播放器

团队

pa

r / g.

rc.

1

染料

ch

611

8.0

117

2

格雷罗

Laa.

665

7.6

122

3

诺顿

TB.

335

6.9

56

4

铃木

752

6.8

121

5

cuddyer.

635

6.6

101

6

布莱克

cle

456

6.2

69

7

里奥斯

498

6.1

77

8

曼德斯

黛联

646

6.0

97

9

布拉德利

橡木

405

5.8

58

10

pen

博士

304

5.7

44

11

Markakis.

bal

542

5.5

75

12

men

Tex.

349

5.3

46

13

Tex.

572

5.3

75

14

尼克松

博士

453

5.2

57

15

威廉姆斯

NYA.

462

5.0

59

16

砂光机

KC.

358

3.9

39

17

霍林斯

TB.

355

3.8

37


表9显示,Travis Hafner是今年指定的最富有成效的。 他还领导所有球员的所有职位,每场比赛创造了10.4次运行。 Jim Thome(8.9 rc / g)和David ortiz(8.9 rc / g)落后于哈卜纳后面,但仍有突出的几年。 没有老虎在这里列出,因为他们没有’T有一个常规指定的击球手。 明年,谢菲尔德将是他们的主要DH。 他在今年的大部分时间都有手腕伤,并且每场比赛创造了5.5次跑步。 但是,他分别于2004年和2005年完成7.3和7.4 rc / g。 如果他’健康,他应该在2007年再次接近这一点。



表9:创建的运行AL.指定的劫持者


RNK.

播放器

团队

pa

r / g.

rc.

1

赫布纳

cle

564

10.4

126

2

ch

610

8.9

119

3

ortiz.

博士

686

8.9

137

4

吉亚布

NYA.

579

8.2

107

5

托马斯

橡木

559

7.2

96

6

吉堡

bal

378

5.3

52

7

Hillenbrand.

319

4.9

42

8

戈麦斯

TB.

461

4.5

54

9

埃弗雷特

343

3.5

33

10

白色的

355

3.0

30

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